最近看文献，偶尔看到国家统计局的一项课题简介中，出现了一种新的评价方法——相对最佳标准综合评价模型ROSCE（The Model of Relative Optimum Standard Comprehensive Evaluation），一看挺新颖，于是网上查找文献，发现只有两三篇论文，该方法2001年由国内一学者提出，用来评价城市投资环境，2002年另外一位作者采用该方法评价农业生态区域，2005年提出该方法的学者又发表了一篇投资环境评价的论文。

我仔细看了该方法的原理，本质上就是一种标准化方法：

E_i,j=|V_i,j-V_j|/V_j

其中E_i,j为标准化后的结果，V_i,j为原始数据，V_j为评价值的最优值。

根据该公式，对于正向指标，最优值就是极大值，标准化后极大值为0，极小值反而最大。对于反向指标，最优值就是极小值，标准化后极小值为0，极大值反而最大。

因此，E_i,j越小越好。

得到E_i,j后，再根据权重进行加权汇总即可。评价值最优的就是0，最差的值不固定。

该方法存在以下问题：

第一，非常不符合人们的习惯，虽说标新立异，但没有什么创新，无非将数据标准化方法重新修改，别人的评价结果越大越好，我的评价结果越小越好，这种创新有什么优越性？实在想不出来。

第二，不利于评价对象之间的互相比较。传统习惯的评价，评价值一般介于0-1之间，或者0-100之间，最好的是100，最差的是0，但是该方法最差的有可能是100、1000、10000，如何比较？至多只能排序。

第三，该方法存在重大缺陷。对于正向指标而言，标准化后的值肯定在0-1之间，对于反向指标，标准化后的值可能是无穷大。量纲不统一，怎么能加权汇总？

所以，大凡是新东西，要仔细辨别，不能盲从。

 

                                                        2010.8.21 俞立平 于江北

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