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魔人的“帽子”
热度 1 张卫信 2023-8-16 23:01
作者:言人 是谁织了这么些“帽子”? 搅得穷酸秀才们夜不得眠; 伊是“翅膀”,更是“枷锁”, 有的人一直无法打开“枷锁”, 只能背着到结束; 有的人努力地带着“枷锁”挥动“翅膀”, 冲向另一个时空, 成功地进了另一个“牢笼”; 有的人在途中挣扎着打破“枷 ...
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《应用生态学报》 | 2023年“土壤动物生态功能”专栏征稿启事
张卫信 2023-3-28 20:05
土壤动物及其支持的土壤食物网是生态系统地上-地下关键过程的核心驱动力。土壤动物不仅可以通过影响土壤理化性质、土壤微生物群落和元素转化过程而调控土壤健康,而且可以调控碳氮固存及温室气体排放而影响气候变化。深入剖析土壤动物在自然和农业生态系统中的功能及其限制因素,是促进可持续农林业和发展“基于自然的 ...
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蚯蚓分类鉴定tip1:样品采集与保存
张卫信 2022-11-24 08:13
易 Science 科普系列原创文章编号: YI:YI-Science02.2022.5 获取高质量的标本是蚯蚓分类鉴定的前提。根据鉴定方法的不同,标本保存方法也不同。形态鉴定所需的标本通常保存在福尔马林或无水乙醇中。随着分子生物学技术的发展,如今通常会同时进行形态学鉴定和分子鉴定,故推荐将标本保存于无水乙醇中。 ...
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重磅:蚯蚓-线虫分类鉴定服务平台(西部中心)成立
张卫信 2022-11-24 08:07
编者按: 古老的蚯蚓,耕耘地球超过 2 亿年;作为 “ 生态系统的工程师 ” ,深刻地影响着诸多地表关键过程和生态系统健康。土壤线虫则占据多个营养级,以线虫和微生物等为主形成的土壤微食物网同样具有多方面的重要生态功能,且可以较全面地反映生态系统健康状况。 但是,有关蚯蚓和线虫的分类分布、系统 ...
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YI (YI Identifier): 成果公共发布平台原创学术“短文”识别码编码体系
张卫信 2022-8-28 13:59
以简练的图文或视频发布学术心得和科学发现,是公众号“易 Science ” 发刊词中极力提倡的方式,而为每一个原创资料赋予唯一的识别码则是顺理成章的事情。为此,我们提议草创一个“ YI ” 成果编码体系,其蕴意和结构略述如下: “ YI ” 为“易”的拼音,也是 YI Identifier 的缩写,意为在一个“旨在让科 ...
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脂肪酸分析-tip 3:再谈PLFA 16:0不宜作为细菌的生化标志物
张卫信 2022-8-27 10:01
不少纯培养的细菌菌株中PLFA 16:0的含量远高于其他脂肪酸分子,其所占比例可高达30%(刘波,2011),这可能是将PLFA 16:0作为细菌标志物的重要基础。然而,PLFA 16:0的确亦可来源于其他生物类群;例如PLFA 16:0含量在细菌的PLFAs中所占比例也可能1%,而其在真菌PLFAs中所占比例亦可达25%(Zelles, 1997),故将PLF ...
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脂肪酸分析tip 2:PLFA 16:1ω5 不宜作为土壤中菌根真菌的标志物
张卫信 2022-8-21 17:28
存在的问题: 磷脂脂肪酸( PLFA ) 16:1ω5 经常被用作生态系统中菌根真菌( Arbuscular mycorrhiza fungi, AMF )的生化标志物,但多数情况下并不满足 PLFA 16:1ω5 表征 AMF 的先决条件。因为细菌也是 PLFA 16:1ω5 的重要来源,所以,只有在细菌所占比例极少的情景下(例如在植物根的内部), PLFA 1 ...
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脂肪酸分析tip 1:PLFA 16:0不宜作为细菌的生化标志物
张卫信 2022-8-21 17:24
存在问题 :在已发表的文献中, 16:0 的 磷脂脂肪酸( PLFA )分子有时也被当作土壤细菌的标志物。这可能是作者未充分研究原始文献导致的误用,如此以往,可能造成越来越多的“误会”,值得专门加以讨论。 我们的观点 :含有 16:0 的生物类群很广( Findlay et al., 1990; Peacock and White, 2016 ) ...
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易-Science发刊词:论摈弃现有学术出版模式的紧迫性
张卫信 2020-12-19 22:36
发论文难,在“牛”期刊发论文尤其难,耗尽多少好时光! 从冒出一个自以为绝妙的想法,到查遍各类文献资料数据库,提出自以为靠谱的科学问题和科学假设,设计好研究方案,找到合适的仪器设备和做实验的人手,历尽千辛收集齐关键数据;再到昏天黑地的数据分析统计,挖出闪光点,绘出图表;寻摸到独特的理论视角,打磨 ...
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量化土壤有机质变化:“零点”土壤参照系的提出
张卫信 2020-7-19 09:51
随着植被和土壤发育或退化,土壤容重将降低或增加,这种土壤体积的膨大或收缩过程导致土壤有机质含量的时空可比性很差,给土壤碳( SOC )累积速率的估算带来极大的不确定性,甚至得出相反的结果(图 1 )。 图 1. 土壤体积变化引起的土壤碳储量计算偏差示意图 Notes: Panel A shows ...
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