吴怀宇_中国科学院分享 http://blog.sciencenet.cn/u/wuhuaiyu 博士、副教授 「模式识别国家重点实验室」&「中国-欧洲信息,自动化与应用数学联合实验室」

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[CV论文读讲] TSP06-K-SVD: An Algorithm for Designing Over
2012-12-1 00:06
相关PPT下载详见 “视觉计算研究论坛”「SIGVC BBS」: http://www.sigvc.org/bbs/thread-52-1-1.html (附件中含源代码) 1 稀疏表示 Sparse Representation 2字典学习Dictionary Learning 3 K-SVD算法原理及实验 寻找最优解(X最稀疏)是NP-Hard问题。 用追逐算法(Pursuit Algorithm)得到的次优解代 ...
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[CV论文读讲] NIPS10-Efficient and Robust Feature Selectio
2012-12-1 00:04
背景 特征提取 加速学习过程,提高模型扩展能力,减轻维数灾难的问题。 生物信息学(基因组和蛋白质组数据的研究) 现状:需要测定的东西很多,但是样本很少。用的数据集:样本数只有50~203个,但是基因个数是样本数的几十倍到几百倍。 举例:在生物信息学看来,一种疾病和少数基因有关。特诊选择的任务是:确定哪些基 ...
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[CV论文读讲] Nature96-Emergence of simple-cell receptive
2012-12-1 00:03
相关PPT下载详见 “视觉计算研究论坛”「SIGVC BBS」: http://www.sigvc.org/bbs/thread-55-1-1.html (附件中含有源代码) 生物的视觉特性 在哺乳动物的主视觉皮层的简单细胞的感知区域有如下特点: 空间位置 ...
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[CV论文读讲] CVPR08-Image Super-Resolution as Sparse Repr
2012-12-1 00:02
问题背景 恢复SR是一个逆问题 一般恢复SR image是需要很多的 同样场景的low-resolution images 然后加一些先验来约束 由于SR image 到 low-resolution images 丢失了很多信息,因此反过来求解SR image 的解是不唯一的。 文章的创新 将由单一的low-resolution image来恢复SR image 从compress sensing 角度来处理问题 ...
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[CV论文读讲] sparse coding稀疏表达论文列表
2012-11-30 14:41
相关PPT下载详见 “视觉计算研究论坛”「SIGVC BBS」: http://www.sigvc.org/bbs/thread-57-1-1.html 1 What is the Goal of Sensory Coding: 介绍了两种sensory coding 的方式 PCA 和 Sparse coding,并比较了他们的优缺点,指出对于大 多数生物信息处理来说多采用sparse coding的方式 ...
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[CV论文读讲]Supervised Dictionary Learning
2012-11-30 14:40
问题 Formulation(详讲) 概率意义的解释 优化方法(略讲) 实验结果 总结 基于Sparse Coding的分类方法 Predefined Dictionary: 信号识别和人脸识别 Dictionaries are learned: for a reconstruction task: 得到coding作为features用于SVM分类 for discriminative tasks 给每个类学习一个字典,通过重构误差 ...
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[CV论文读讲][2012.10.10]Transferring Naive Bayes Classifiers
2012-11-30 14:39
相关PPT下载详见 “视觉计算研究论坛”「SIGVC BBS」: http://www.sigvc.org/bbs/thread-171-1-1.html 讲者:李海昌 报告时间:2012.10.10 文章信息: paper #1:Wenyuan Dai, Gui-Rong Xue, Qiang Yang, Yong Yu, Transferring Naive Bayes Classifiers for Text Classification, AAAI 2007. ...
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[CV论文读讲] [2012.9.26]Boosting for Transfer Learning
2012-11-30 14:38
报告人:蒋心为 报告日期:2012.9.26 文章信息:We nyuan Dai,et al, 2007,'Boosting for Transfer Learning', International Conference on Machine Learning 文章简介与个人心得: Problem: 利用同分布数据和不同分布数据来学习一个高质量的分类器 Motivation:本文指出很多数据已经“out-of-date”,即数据 ...
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[CV论文读讲] Lasso & Homotopy
2012-11-30 14:33
相关PPT下载详见 “视觉计算研究论坛”「SIGVC BBS」: http://www.sigvc.org/bbs/thread-46-1-2.html 包含两个PPT: Least Absolute Shrinkage and Selection Operator LASSO Homotopy and its relations with LAR
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[CV论文读讲] LARS
2012-11-30 14:31
Outline Background: LSR, Lasso, Stagewise. LAR Algorithm LAR Lasso LAR Stagewise 这是本次讲解的主要内容。首先阐述一些背景。LSR是Least Square Regression,LAR Lasso, LAR Stagewise是原文的核心内容。但是抱歉,这一块我讲不好,原文没有理解得非常清晰。 LARS:Least Angle Regression. S表示Las ...
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