吴怀宇_中国科学院分享 http://blog.sciencenet.cn/u/wuhuaiyu 博士、副教授 「模式识别国家重点实验室」&「中国-欧洲信息,自动化与应用数学联合实验室」

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[CV论文读讲] sparse coding稀疏表达论文列表
2012-12-3 14:12
1 What is the Goal of Sensory Coding: 介绍了两种sensory coding 的方式 PCA 和 Sparse coding,并比较了他们的优缺点,指出对于大 多数生物信息处理来说多采用sparse coding的方式。 2 Sparse coding with an overcomplete basis set A strategy employed by V1 : (戴纬) 作者examine th ...
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CV/CG会议投稿提醒Email服务
热度 1 2012-12-2 22:50
日程请见: http://www.sigvc.org/bbs/wuxin_reminder-index.html 功能截图见下面的图片。 对重要的视觉计算国际会议进行提醒,如CVPR、ICCV、SIGGRAPH、AAAI、IJCAI、ICIP等。提醒周期为提前6个月、3个月、1个月、截稿前1天。比如CVPR的截稿期为11月15日,则在11月14日的凌晨1点系统自动发出Email提醒,这样14日 ...
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[探讨CG] 超真实的虚拟!好莱坞实体机械制作特效
2012-12-2 22:49
好莱坞这样实体的机械制作是有很长的传统了,可以追溯到上世纪50年代-60年代。早期没有CG的时候,都是用模型以及机械制作特技的,随着电影的要求不断提高以及美国技术的牛逼发展,很早美国就能实现这种机械制作的角色了。以下是好莱坞机械角色动画大师“Gustav Hoegen”的作品,一起欣赏: 相关PPT下载 ...
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[CV论文读讲] 稀疏表达综述Sparse Representation
热度 1 2012-12-2 22:47
稀疏的意义 (李海昌) 1. 自然图像/生物感知具有稀疏性 2. 稀疏的表达方式及将稀疏引入的方式目标的方式. 1. Basis Pursuit (戴玮) 核心思想: 将问题转化为线性规划问题. 关 键 点: 1范数的线性规划转换. 优 ...
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[CV论文读讲] ICCV11-Face Recognition Based on Non-Corresp
2012-12-2 21:06
动机 如果两张人脸的对应部分很少甚至没有,如何判断它们是否属于同一个人? 我们人类似乎在一定程度上可以解决这一问题。通过人脸的某些部分,我们可以补全人脸的其他部分。如果拥有足够的先验信息,比如以前曾经见过这个人,那么这种补全的效果甚至还不错(回忆、联想能力)。但对于计算机来说,怎么让它做到这一点? ...
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[CV论文读讲] 图像去雾概述
热度 1 2012-12-2 21:05
(附件含源代码) 主要目标:1、去雾是个什么问题? 2、有哪些算法?好不好?快不快? 1. 侧重去雾模型; 2. 侧重于实时性; 3. 面向具体问题:无人驾驶车、路牌识别。 内容 1. 问题引出 2. 物理建模 3. 研究意义与现状 研究意义 方法分类 国内现状 4. 典型去雾算法 Dark Channel Prior(DCP)去雾算法 DCP 改进算 ...
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[CV研究探讨] 计算机科学各方向最佳论文(since 1996)
2012-12-2 21:04
A good list for us to know the high-quality work. http://jeffhuang.com/best_paper_awards.html # 相关PPT下载详见 “视觉计算研究论坛”「SIGVC BBS」: http://www.sigvc.org/bbs/thread-65-1-2.html
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献给CV和CG入门者之科研经验浅问细答
2012-12-2 19:53
这是组会上曾作过的一个PPT,现翻将出来分享,给计算机视觉和图形学的入门者作一个参考。 相关PPT下载详见 “视觉计算研究论坛”「SIGVC BBS」: http://www.sigvc.org/bbs/thread-63-1-1.html
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[CV研究探讨] 计算机视觉三大顶级国际会议
2012-12-2 19:51
这篇贴子也是以前某个论坛某个牛人写的,现有必要转载一下。 与所有其它学术领域都不同,计算机科学使用会议而不是期刊作为发表研究成果的主要方式。目前国外计算机界评价学术水平主要看在顶级学术会议上发表的论文。特别是在机器学习、计算机视觉和人工智能领域,顶级会议才是王道。(但中国目前的国情不同于国外,我 ...
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[CV研究探讨] 计算机视觉领域的vision guys(按师承关系)
2012-12-2 19:50
这是很久以前在prfans论坛上有人总结的贴子,现翻出来,a tree stucture of cv guys. David Marr —–Shimon Ullman (Weizmann) —–Eric Grimson (MIT) —–Daniel Huttenlocher (Cornell) —– Pedro Felzenszwalb (Chicago) ...
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