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[CV论文读讲]Supervised Dictionary Learning
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问题
Formulation（详讲）
概率意义的解释
优化方法（略讲）
实验结果
总结
Formulation（详讲）
概率意义的解释
优化方法（略讲）
实验结果
总结
基于Sparse Coding的分类方法
Predefined Dictionary：
信号识别和人脸识别
Dictionaries are learned:
for a reconstruction task：
得到coding作为features用于SVM分类
for discriminative tasks
给每个类学习一个字典，通过重构误差分类
本文的方法：
a shared dictionary + discriminative class models
Predefined Dictionary：
信号识别和人脸识别
Dictionaries are learned:
for a reconstruction task：
得到coding作为features用于SVM分类
for discriminative tasks
给每个类学习一个字典，通过重构误差分类
本文的方法：
a shared dictionary + discriminative class models
相关PPT下载详见 “视觉计算研究论坛”「SIGVC BBS」：http://www.sigvc.org/bbs/thread-48-1-1.html
https://wap.sciencenet.cn/blog-4099-637835.html
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