人与隐系统的交互

刘伟 2021-10-2 09:26

前几天，有位不认识的留学德国的朋友写道：“在德国办理各种事情的时候，很多时候需要花不少时间研究明白具体的规则和流程，这些规则和流程就像德国车的设计，是一个高效可靠但又极其复杂的机器系统。虽然前期学习和适应需要不少时间，然而一旦你对整个系统熟悉了，就会发现它运行起来是如此平稳顺畅，只要遵守这些规则按 ...

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逻辑压缩与坍塌

刘伟 2021-10-1 09:00

逻辑的线性可以叠加处理，但逻辑的非线性却变化多端，具体可表现为：发散收敛（弥聚）、跳跃协同（跳协）、显性隐性（显隐）。 公理不是真理，而是某种协议，是一种非存在的有，如东方的孙悟空和西方的圣诞老人一般：虽不存在，但人们心中都“有”其形象。 数学是由多个公理（非存在的有）建筑起来的逻辑体系，如点 ...

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元·认知·人机环·渔樵耕读

热度 2 刘伟 2021-9-27 11:54

元是认知之始的元素。一元为 being ，多元为 should ，除了多元之外，还有变元，随机应变的元。多元认知如何形成一元认知的？即人们是如何把多种逻辑压入到一次逻辑推理过程中的呢？这是智能领域的研究梗！随之会衍生出了这样一些问题：人们是如何把多种态、势压入到一次感、知过程中的呢？ ...

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乔建永：从尺规作图到机器证明

刘伟 2021-9-22 18:13

编者按：当前人工智能不可解释性依然成为制约其发展的关键与瓶颈，本文从逻辑推理的角度深入探讨了AI“不可读”的根源，即人们通过计算机和人工智能把一系列逻辑推理压缩在一次逻辑推理里，造成了自然人的“不可读”。同时，在剖析数学领域三次危机的过程中，探讨了构建庞大的逻辑推理网络动力系统对AI的必要性和可行性 ...

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人机的边界

刘伟 2021-9-1 10:32

近期“苇草智库”提出了不少前沿问题，其中之一是：未来数字世界中，人与智能机器是何种分工模式？人与机器的边界将如何划分？ 下面是一点个人思考： 人机的关系现在是功能分配，未来的人机可能是能力分工。 人机的边界在与should—“应”和change“变”，即如何实现适 ...

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人机环、计算计、是非应

热度 2 刘伟 2021-8-30 15:54

编者按：2021年5月22日，苇草智酷NO.110期沙龙，邀请北京邮电大学人工智能学院研究员、剑桥大学访问学者刘伟以“人机融合智能的未来发展”为主题发表了演讲。 以下内容根据现场速记整理： 为什么起人机环、计算计、是非应这样的标题？ 人机环，是智能的核心，没有人机环就没有智能。 ...

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算计杂感

刘伟 2021-8-20 09:06

油画（近粗远细）与摄影（近细远粗）的远近颗粒度不同。计算-算计颗粒度也不同，算计里面不但有跳（小的临近性跨域）还有跃（大的异构性飞跃），任何事物都有相对性，算计中有一种很好的机制—转念，如果我们会转变念头（转念），任何事物和情境其实都不会伤害到自己并可以被转换为利己的条件和前提。比方说，有些人看到 ...

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智能研究的另类思考

刘伟 2021-8-15 22:14

​ 【摘 要】 本文从教育实践长期存在的诸多矛盾困扰中引发了对智能科学的好奇和探索热情。将系统科学、思维科学、大成智慧引入到教育和智能科学研究中来，从方法论的高度，以东方人特有的整体思维优势，用 系统的眼光、整体视野对人类智能进行系统研究，提出了“人类智能系统”和“SQ”（“系统商 ...

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弹性的推理

刘伟 2021-8-9 13:06

弹性的推理 虽然现有的问答系统在简单问答任务中，在很多数据集上达到了与人类相当的水平，但是在复杂问答任务中，和人类还相差甚远。 有人认为原因是：复杂问题的答案，不仅需要多“跳”的推理，可能还需要需要进行计数、比较，甚至是逻辑运算的操作。 这个回答虽然有合理的成分，但还没有抓住“跳”推理的本质 ...

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