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- 智能的第一原理
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- 智能的第一原理是：变 “一切科学都与人性有关，对人性的研究应是一切科学的基础。” ——休谟 任何科学都或多或少与人性有些关系，无论学科看似与人性相隔多远，它们最终都会以某种途径再次回归到人性中。科学尚且如此，包含科学的复杂也不例外，其中真实的智能有着双重含义：一个是事实形式 ...
- 有关计算计系统的研讨
- 当前人工智能及智能科学的研究缺陷与这两点有关：（1）把数学等同于逻辑；（2）把符号与对象的指涉混淆。所以，人机融合深度态势感知的难点和瓶颈在于：（1）（符号）表征的非符号性（可变性）；（2）（逻辑）推理的非逻辑性（非真实性）（3）（客观）决策的非客观性（主观性）。 如何实现人的算计（经验）与机的计算（ ...
- 决策中的智能不是简单的交互，而是......
- 决策中的智能不是简单的交互，而是在于交互中的猜、试和证，机器很难实现这种半真半假的有的放矢。 交互有点像贸易，一般不能建立在集体知识上，只能建立在独特的个人知识上。 人类智能的核心是意向指向的对象，机器智能的核心是符号指向的对象，人机智能的核心是意向指向对象与符号指向对象的结合问题。它们 ...
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关于人机智能的一点思考
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- 0.小序 人智的“是”离不开非（不是），机智的“是”离开了非（不是）。真正的自主不是自己去决定什么，而是在随机中应变，在变化的人机环境系统中动态而又恰当地决定什么。自主不是自己去决定，而是在随机中应变，在动态的人机环境系统中恰当地决定，事物的价值意义正是由许许多多零碎的片段融合涌现出来的 ...
- 未来战争制胜的关键在于人机环境系统的有效协同
- 摘要： 未来战争是人机环境系统融合的战争。它不仅仅是智能化战争，更是智慧化战争，未来的战争不但要打破形式化的数学计算，还要打破传统思维的逻辑算计，是一种结合人、机、环境各方优势互补的新型计算-算计博弈系统。而有效的协同作战是其主要的手段，通过有效的协同方式形成智慧化系统作战模式。其中，人工智能在 ...
- 如何实现有向的人机融合与态势感知计算计呢？
- 一是“泛事实”的有向性。如国际象棋、围棋中的规则规定、统计概率、约束条件等用到的量的有向性，人类学习、机器学习中用到的运算法则、理性推导的有向性等，这些都是有向性的例子。尽管这里的问题很不相同，但是它们都只有正、负两个方向，而且之间的夹角并不大，因此称为“泛事实性”的有向性。这种在数学与 ...
- 怎么看国内外人工智能公司的发展趋势？
- 问：你怎么看人工智能公司，国外的公司以及国内公司崛起的趋势？ 答： 1、大多数是自动化； 2、马斯克依然在做广告； 3、 人工智能瓶颈依然未打开； 4、 人机混合、整合多，还未融合； 5、人机融合智能是未来，但机理模糊； 6、人机融合智能已经拉开序幕，各大公司都在闷头布局中…… ...
- 再读《追问人工智能》科研笔记三则
- 第一则： 人机与推荐 何树浩 “想要预测一个人的未来，需要了解其过去“。推荐技术作为当今个性化时代互联网的核心技术之一，如何实现纯粹的个性化推荐，是推荐技术发展的重要方向之一。如何实现更加精准，更加高效的推荐，一直是谷歌、亚马逊、阿里巴巴等巨头公司重兵投入的领域之一，现如今的推 ...
- 魔术之间：自变量与因变量的交互
- 大自然原本没有自变量与因变量的划分，只是人类为了研究的方便发明了自变量与因变量这两个词。 自变量是指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。在函数关系式中，某特定的数会随另一个或者是另几个，会变动的数的变动而变动，就称为因变量。 客观事实性自变量与主观意识 ...
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一个人机融合智能卡脖子的问题
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- 科学哲学家菲利普·基切尔提出了一种良序科学的概念，来规范什么是好的科学。 一个良序的科学应当包括各种观点的代表的协商，科学家、决策者、普通群众等等，他们的对话应该贯彻科学产生的所有过程。 科技研究的资源分配、研究方法、理论成果转化为应用的过程，都涉及到了所有人的利益，因而也应该需要所有人的声 ...
