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人机协同若干问题的分析
2024-1-13 12:04
一、人机协同的发展态势 人机协同的发展态势是指人类和机器之间合作和协同工作的趋势和动态。 1、增强人类能力 机器可以通过智能算法、大数据分析和机器学习等技术来增强人类的能力。例如,人工智能可以帮助医生更准确地诊断疾病,或者帮助律师更高效地处理法律案件。 2、自动化生产 人机 ...
个人分类: 2024|6180 次阅读|没有评论
“OODA”环中的O、O、D、A
2024-1-12 21:54
“OODA”环是由美国空军军官和战略思想家约翰·博伊德(John Boyd)提出的 ,它强调观察、定位、决策和行动的有机循环,用于指导个体或组织在复杂和快速变化的环境中进 行决策和行动。 这一概念在军事、商业和其他领域得到了广泛的应用。 OODA是指观察(Observe)、判断(Orient)、决策(Decide)和行动(Act)的循 ...
个人分类: 2024|1953 次阅读|没有评论
非常道
2024-1-11 18:51
东方的“非常道”是一种思考问题和处理信息的方式。它与量子思维的相似,强调超越传统逻辑的非线性思维和模糊性思维。非常道思维认为事物的本质是复合和相互联系的,不同因素会相互影响和交织在一起,因此需要综合考虑多种可能性和因果关系。与传统的逻辑和分析思维相比,非常道思维更加注重整体性、多元性和相对性,能够 ...
个人分类: 2024|1536 次阅读|没有评论
人机协同与同一律、无矛盾律、排中律、充足理由律
2024-1-10 09:25
人机协同指的是人与机器之间的合作与互动,利用机器的计算能力和人类的算计(智慧)共同完成任务。在人机协同中,人和机器分工合作,相互补充,实现优势互补,提高工作效率和任务质量。同一律、无矛盾律、排中律、充足理由律是逻辑学中的基本原则,也称为经典逻辑的四大原则。它们是逻辑学中最基础、最重要的概念之一,贯 ...
个人分类: 2024|843 次阅读|没有评论
大语言模型会衍生出新的科学范式吗?
2024-1-9 17:45
​科学范式是指一种科学领域内被广泛接受的基本理论、方法和共同假设,它对于该领域内的研究方向、方法论和理论框架产生了深远的影响。科学范式在一定程度上定义了科学领域内的问题和解决问题的方式,并为科学家们提供了理论和方法上的指导。科学范式是由托马斯·库恩(Thomas Kuhn)在其著作《科学革命的结构》 ...
个人分类: 2024|1330 次阅读|没有评论
量子思维具有东方思维及人机环境系统智能的特点
热度 1 2024-1-9 08:33
欧洲量子力学先驱之一尼尔斯·玻尔在解释其量子物理理念时就曾欣喜于中国道家学说及其标识,认为它们表达出了他想表达的意思。2001年、2022年两度获得诺贝尔化学奖的卡尔·巴里·夏普利斯也十分爱读《道德经》,其中有关“有”与“无”的关系阐述,在某种程度上启发了他,并推动了“点击化学”的发展。 一、东方思维 ...
个人分类: 2024|2957 次阅读|1 个评论 热度 1
漫谈与人类智能相关数学知识的局限性
2024-1-8 10:44
客观地说,没有数学就没有当前的大语言模型、多模态大模型,甚至压根就没有人工智能。对人工智能而言,数学就是“天”!但是,对于人类智能而言,数学虽然起到了很重要的作用,同样也起到了阻碍作用,也就是说单纯用现有数学工具体系是解不开人类智能这组“方程”的,即在人类智能中1+1可以不等于2。下面将对这两方面问题 ...
个人分类: 2024|871 次阅读|没有评论
从复杂性角度再看人机协同
2024-1-7 11:19
从复杂性角度看,人机协同问题需要应对任务复杂性、数据复杂性、协同复杂性和不确定性等多个方面的挑战。为了有效解决这些问题,需要采用合适的技术和方法,例如人类认知、人工智能、人机环境系统、大数据分析等,并建立明确的沟通和合作机制,以确保人类和机器之间高效地协同工作,共同完成复杂的任务。 一、人机协同处 ...
个人分类: 2024|4208 次阅读|没有评论
人类智能中含有不同态、势、感、知的混合微积分
热度 1 2024-1-6 14:52
人类智能中包含了不同态、势、感、知的混合微积分。在混合微积分中,不同态代表了人类在不同的状态下对问题的思考和处理能力,势代表了人类在不同的动机和目标驱动下的行为表现,感代表了人类对问题的感觉和理解反应,知代表了人类对问题的知识和信息的联系和运用能力。 混合微积分的基本思想是将人类的感直觉、意图、 ...
个人分类: 2024|889 次阅读|1 个评论 热度 1
负责任的人工智能与人机环境系统智能
2024-1-5 18:59
负责任的人工智能是指在人工智能系统的设计、开发、管理、使用和维护过程中,所有相关的角色(包括设计者、开发者、管理者、使用者、维护者等等)都承担其行为的道义、法律和社会责任。 这意味着这些角色需要确保人工智能系统的设计与使用符合伦理和法律规定,遵循公平、透明、可解释性、隐私保护等原则,并且积极采取措 ...
个人分类: 2023|5097 次阅读|没有评论

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GMT+8, 2024-4-29 04:06

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