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人机双螺旋结构中的态、势、感、知: 刘伟 2024-4-4 14:01; 在DNA的双螺旋结构中，碱基对是构成DNA分子的基本组成部分之一。DNA由四种不同的碱基组成，它们分别是腺嘌呤（A）、鸟嘌呤（G）、胸腺嘧啶（T）和胞嘧啶（C）。这些碱基以特定的方式配对，形成碱基对。在碱基对中，腺嘌呤和胞嘧啶之间形成两个氢键，而鸟嘌呤和胸腺嘧啶之间形成三个氢键。这种配对是非常特殊的，它确保了DN ...; 个人分类: 2024|3042 次阅读|没有评论

人机与智力、智能、智慧: 刘伟 2024-4-3 11:07; 智力，有效学习知识的能力；智能，恰当运用知识的能力；智慧，有机协调各方的能力。智力指的是一个人在认知、思维和分析方面的能力，包括记忆、推理、解决问题等。它是人们获取和理解知识的基础，也是有效学习知识的前提。有效学习知识的能力是指一个人通过合适的学习方法和策略，高效地获取和吸收知识的能力。这 ...; 个人分类: 2024|2804 次阅读|没有评论

大模型的能力与边界: 热度 2 刘伟 2024-4-2 09:52; 大模型指的是拥有巨大参数量和计算能力的深度学习模型，如GPT（千亿参数）、SORA（若干亿参数）等。这些大模型具有较强的能力，可以在各种自然语言处理、计算机视觉等任务上取得显著的成绩。大模型的能力具体表现为自然语言处理和计算机视觉等，如GPT可以在各种任务上展示出令人惊讶的能力，比如生成文章、回答问题、翻译 ...; 个人分类: 2024|3111 次阅读|2 个评论热度 2

机器还实现不了人类的具身智能: 热度 1 刘伟 2024-4-1 17:25; 目前的机器智能只能实现一些特定的任务，而不能像人类一样具备全面的感知、思考和行动能力。人类的具身智能包括了对环境的感知、运动控制、情感体验等多个方面，而机器目前只能通过传感器和执行器进行有限的感知和运动。虽然机器可以通过深度学习等技术进行自主学习和决策，但它们缺乏人类的情感和直觉，无法真正理解事物 ...; 个人分类: 2024|2782 次阅读|1 个评论热度 1

人机协同中基于事实与价值的强化学习+对抗生成网络思考: 刘伟 2024-4-1 06:39; 强化学习是一种机器学习方法，通过智能体与环境的交互来学习如何进行决策以最大化累积奖励。在强化学习中，智能体会根据当前状态选择一个行动，然后根据环境的反馈（奖励或惩罚）来更新自己的策略，以便在未来的决策中获得更多的奖励。事实与价值混合性的强化学习指的是将价值判断与行动选择结合起来，使智能体能够在选 ...; 个人分类: 2024|2385 次阅读|没有评论

人机协同中人类面临着主体性的动摇和……: 刘伟 2024-3-31 06:22; 人机协同中，人类在所有环节都面临着主体性的动摇和角色丰富后引发的事实和价值的重构问题。在人机协同中，人类在各个环节都扮演着重要的角色，但也面临着一些挑战。如人类在与机器进行交互时可能会感到主体性动摇。传统上，人类通常是主导者和控制者，但在人机协同中，机器也具有一定的自主性和智能，这可能会导致人类 ...; 个人分类: 2024|2647 次阅读|没有评论

算计更自由，计算更决定: 热度 1 刘伟 2024-3-30 07:46; 通过对比，可以发现算计更强调个体的自由选择和主动性。算计一词通常指代个体根据自身利益和目标进行谨慎的计算和决策。在算计中，个体可以根据自己的需求、优势和劣势，自由地选择适合自己的方案或行动，并在这个过程中考虑各种可能的结果和后果。而计算更多地强调被动的执行和规定。计算一词通常指代根据特定的规则、 ...; 个人分类: 2024|3289 次阅读|1 个评论热度 1

通用智能或许是一个伪命题: 热度 2 刘伟 2024-3-29 06:35; 通用人工智能（AGI）被认为是一个伪命题，并不是因为目前的人工智能系统还远未达到通用智能的水平，而是由于其本质上根本不能够像人类一样运用智能进行多种任务和学习。虽然它具有感知、推理、学习、创造等多方面的能力，并且能够适应不同的环境和任务，而不仅仅限于某个特定领域，但是与人类的这些能力根本不同。表面上看 ...; 个人分类: 2024|3048 次阅读|3 个评论热度 2

完善Transformer架构与“Should”形式化的探讨: 刘伟 2024-3-28 08:33; 目前流行的大语言模型或多模态大模型，如GPT、SORA、GROK等大都是建立在 Transformer架构之上的。尽管Transformer架构在自然语言处理等任务上取得了显著的进展，但仍然存在一些不完善之处。 1、Transformer模型的训练过程需要大量的计算资源和时间由于Transformer模型的自注意力机制需要计算所有输入序列中的 ...; 个人分类: 2024|2457 次阅读|没有评论

人工智能时代的机遇与风险: 刘伟 2024-3-27 06:00; 人工智能生成内容（AIGC）的快速发展可能是今年博鳌亚洲论坛年会上讨论的最热门话题之一。未来在人工智能领域可能会出现新的突破在过去的一两年中，生成式人工智能（AIGC）应用的快速发展和Sora的出现确实给全球带来了巨大冲击和震撼。人工智能技术在科学研究方面展现出了突破传统能力瓶颈的潜力，为各领域带来了新 ...; 个人分类: 2024|3239 次阅读|没有评论

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