博文
- AI能否在对抗博弈中起主要作用？
- 答案是：极难！ 人工智能有限的理性逻辑和困难的跨域能力是其致命的缺陷。人工智能无法理解相等关系，尤其是不同事实中的价值相等关系；人工智能也无法理解包含关系，尤其是不同事实中的价值包含关系（小可以大于大，有可以生出无）。人可以用不正规不正确的方法和手段实现正规正确的 ...
- 关键还是人
- 美防务专家彼得·希克曼5月12日发表文章 《未来战争制胜的关键在于人》 。文章认为，随着战争的性质的不断演变，人工智能将对战争的演变做出重大贡献，但过高估计技术变革的速度和先进技术在未来胜利中所起的作用仍具有风险。过分强调技术将会使竞争对手发现盲点，进而加以利 ...
- 常识：人工智能过不去的第三道坎
- 正如所有的药一样，所有的知识都是有范围和前提的，失去了这些，知识的副作用就会涌现出来。知识只是常识的素材和原材料，机器只有“知”而没有“识”，不能知行合一。知识不应依附于思想，而应同它合二为一；知识如果不能改变思想，使之变得完善，那就最好把它抛弃。拥有知识，却毫无本事，不知如何使用——还不如什么都 ...
- 学习：人工智能过不去的另一道坎
- 人的学习学的不是知识，而是获取数据、信息、知识经验的方法；机器的学习学的是数据、信息和知识。 不同的物质系统之间存在着相似性；同一物质系统的每个子系统与其整体系统之间也有相似性；具有不同运动形式和不同性质的物质系统，却遵守着相似的物理规律，这些事实都说明：相似性是自然界的一个基本特性。比如质量- ...
- 可解释性：人工智能过不去的一道坎
- 如今，AI的可解释性正在成为一道过不去的坎，去年，欧盟出台《人工智能道德准则》，明确提出AI发展方向应该是“可信赖的”，包含安全、隐私和透明、可解释等方面。 人工智能应用以输出决策判断为目标。可解释性是指人类能够理解决策原因的程度。人工智能模型的可解释性越高，人们就越容易理解为什么做出某些决定或 ...
- 马斯克、脑机交互与人机融合
- 马斯克、脑机交互与人机融合 最近几天，一个题目疯传微信群中：“整个微信都在刷屏！刚刚美国突然宣布！始料未及！”。平直觉而论，这很可能又是马斯克同学融资的一个大广告！ 侵入式脑机交互带来的问题会产生很多法律伦理社会的问题：外部干扰源、无意识失误、错误、黑客入侵、贫富有别（有点像基因工程 ...
- 基于人机环境系统工程的智慧企业建设思考
- 人、机制、环境是解开智慧企业的一把钥匙，建议是：要找对人，建立良好的管理机制，选择良好的产业环境。 未来的智慧企业发展将以人机融合、智能的贴合度、混合的密切程度来衡量，它主要表现在主动推荐、交互学习、高效容错和混合决策方面。 人机融合智能的未来是共生，即“人的智慧+机的智能”；人机交互的本质 ...
- “忠诚僚机”不应该“忠诚”
- 只讲规矩，仅得方圆；只讲方圆，仅得眼前。一直怀疑人工智能，尽管它的确改变了一些任务状态（下棋、打扑克）！不是怀疑它的功能，而是怀疑它的能力！智能是极致简单性和超越性，但缺乏现代逻辑的极致严密性和精确性，单纯用形式化逻辑去描述、理解世界会犯很多错误，可是无论东西，偏偏就有许多以此为生的孜孜不倦 ...
- 东西方的智能脉络
- 为什么现在有好多人提出未来人工智能的问题？这是因为现在的人工智能还远远未达到大家的期望，现在大家看到的AI某种意义上都是自动化或者是高级自动化，那智能化和自动化有什么区别呢？自动化是这样的，固定的输入及可期望的输出，如很多生产线都是自动化生产线，而智能化不是这样，输入可以固定也可以不固定，但 ...
- 《数学之美》读后感与商榷
- 数学之美掩盖了些什么？ 意大利哲学家克罗齐在其名著《美学原理》一书的开头就曾写道：“知识有两种形式：不是直觉的，就是逻辑的；不是从想象得来的，就是从理智得来的；不是关于个体的，就是关于共相的；不是关于诸多个别事物的，就是关于它们中间关系的；总之，知识所产生的不是意象，就是概念 ...
