2024年2月1日晚7：00-8：00 中国科学报社特邀中国科学院深圳先进技术研究院李骁健、北京邮电大学刘伟、中国社会科学院段伟文3位专家，共同探讨脑机接口技术未来有哪些可真正落地的应用？背后是否会有潜在破坏性？

物理数理模型通常用于描述和解决物理系统的问题，而人类智能建模问题涉及到人类行为、认知和决策等方面。虽然人类智能行为可以受物理规律的影响，但它也受到许多其他因素的影响，如社会、文化、心理等因素。因此，单纯使用物理、数理模型来解决人类智能问题是不够的。为了解决人类智能建模问题，需要综合运用多领域的知识和方法，如心理学、认知科学、计算机科学、社会学等。通过结合多种模型和方法，可以更好地理解和描述人类智能行为，从而更准确地进行智能建模。这包括使用机器学习和人工智能技术来建立模型，并将其与物理数理模型相结合，以更好地解决人类智能建模的问题。

使用大脑神经科学模型可以帮助我们更好地理解人类智能的一些基本原理和机制，但单靠大脑神经科学模型也是远远不足以解决人类智能问题的。如狼孩的大脑与人类一样，但仍没有人类的智能。人类智能是一个极其复杂的系统，涉及到多个层面的因素，包括生物学、心理学、社会学、文化等多个领域。

大脑神经科学模型主要关注大脑中神经元的连接和电活动等方面，尽管这些研究对于我们理解人类智能起到了一定作用，但这仅仅是智能建模的一小部分。人类智能还涉及到认知过程、知识表示与推理、学习与记忆、感知与感知等诸多方面，这些不能仅仅通过大脑神经科学模型来解释。为了解决人类智能建模问题，我们需要综合运用多个领域的知识和方法，如认知科学、计算机科学、统计学等。通过对人类智能进行多层次、多模态的建模，结合实验研究和计算模拟，我们可以更全面地理解和模拟人类智能。此外，人类智能建模的目的也不仅仅是模仿和复制人类智能，还涉及到开发新的智能系统和技术，解决现实世界中的复杂问题。因此，单纯依赖于大脑神经科学模型是远远不够的，我们需要综合运用多个学科的知识和方法，以开放的态度不断探索和创新。

脑机交互是指通过直接连接人类大脑与外部设备，实现人与计算机、机器或其他设备之间的交互。目前的脑机交互技术还存在许多挑战和限制，因此可以说脑机交互还远远不够成熟。

首先，目前的脑机接口技术仍然存在很多技术性问题。例如，脑电图（EEG）是目前最常用的脑机接口技术之一，但其信号质量不高，容易受到电磁干扰和肌肉运动的影响，导致识别和解析脑电信号的准确性较低。其次，目前脑机交互技术的应用场景较为有限。虽然已经有一些研究在医疗领域、辅助技术和游戏等方面取得了一些进展，但广泛商业应用还远未实现。脑机交互技术仍然面临着如何将其应用于实际生活中，并满足大众需求的问题。此外，脑机交互技术还存在一些伦理和隐私问题。由于脑机接口需要直接读取和处理个体的脑电信号，因此可能涉及到个人隐私和数据安全的问题。如何保护个人隐私和信息安全，是当前脑机交互技术亟需解决的问题之一。

综上所述，虽然脑机交互技术具有巨大的潜力和发展前景，但目前仍然存在许多技术、应用和伦理问题需要解决。因此，当前的脑机交互可以说还远远不成熟。但随着科学技术的不断进步和人们对脑机交互的深入研究，相信未来会有更成熟和广泛应用的脑机交互技术出现。

微博直播 (http://weibo.com)