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测量腹部脂肪预测心脏病发作和中风

已有 876 次阅读 2020-12-8 22:58 |个人分类:科学感想|系统分类:论文交流

多学科研究团队包括放射科医生、数据科学家和生物统计学家,开发了一种利用深度学习的全自动方法——一种人工智能(AI)——从腹部CT图像确定身体成分指标。统计分析显示内脏脂肪面积(visceral fat area)与未来心脏病发作和中风独立相关。BMI与心脏病发作或中风无关。

腹部CT图像的自动深度学习分析比整体体重或体重指数(BMI)更精确地测量身体成分并预测主要心血管事件,如心脏病发作和中风。

马古迪亚博士说:“内脏脂肪面积(visceral fat area)比例最高的那组患者更容易发生心脏病发作,即使考虑到已知的心血管危险因素。在腹部CT检查后的几年里,内脏脂肪面积数量最少的那一组患者可以避免中风。”

她补充说:“这些结果表明,通过CT精确测量身体肌肉和脂肪隔室(fat compartments)的结果优于传统的生物标记物预测心血管结局的风险。”


AI abdominal fat measure predicts heart attack and stroke

https://www.sciencedaily.com/releases/2020/12/201202114507.htm




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1 郑永军

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