当地时间2015年2月6日下午4时，地点位于美国伊利诺伊大学香槟分校图书情报研究生院的126报告厅。

         本学期CIRSS系列研讨会首先由GSLIS的访问学者，来自华东理工大学信息科学与技术学院副教授陈宁开讲，题目是“基于音频内容的音乐信息检索”。

         在日常生活中人们喜欢听音乐。但是作为个人如何从全球巨大的音乐库中选择是一个棘手的问题。基于音频内容的音乐信息检索技术能够帮助我们解决上述问题。本次报告主要讲述2方面的问题：音频指纹和翻唱歌曲的识别。音频指纹系统最大挑战来自抵抗时间尺度(时间延伸和转变)的鲁棒性，基于计算机视觉分析提出一个音频指纹识别算法并进行研究，结果表明分辨率高、且易于计算。对翻唱歌曲识别中最常见的特征——音阶轮廓特征(PCP特征)，应用听力心理物理学的两个概念组合(时变等响曲线和耳蜗频率选择性)进行改进研究。与基于传统的PCP相比，本实验结果能够获得较高的识别准确率。