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《大数据杂志》发表关于数据科学和数据分析方面的开放获取原始成果。深度学习算法和大数据的所有应用都受到欢迎。还考虑调查论文和案例研究。
《大数据杂志》探讨当前和未来大数据面临的挑战,包括但不限于:数据捕获和存储;搜索、共享和分析;大数据技术;数据可视化;大规模并行处理架构;数据挖掘工具和技术;大数据机器学习算法;云计算平台;分布式文件系统和数据库;以及可扩展的存储系统。
学术研究人员和从业者将发现《大数据杂志》是科研创新的重要来源。
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