《数据科学杂志》是中国人民大学统计学院应用统计中心的官方刊物。

为什么要在《数据科学杂志》上发表？

（1）无版权转让：作者保留其版权。

（2）免费获取：已发表的论文完全可以从世界各地免费获取。

（3）再现性：在开放存储库或补充材料中发布的数据（如果非专有）和再现性代码有助于最广泛的传播。

（4）适应性主题：数据科学研究热点的专题。

（5）快速评审：第一次技术响应将在6周内完成。

《数据科学杂志》创刊于2003年，旨在推动和促进数据科学方法、计算和应用在从数据中提取知识和见解的所有科学领域。该杂志发表关于数据科学的全方位研究，包括统计学、计算机科学和领域应用。主题可以是涉及理解和有效利用数据的任何领域的数据科学项目生命周期的任何方面（收集、处理、分析、交流等）。重点是数据科学的应用、案例研究、统计方法、计算工具和综述。

为了帮助作者更好地了解该杂志的目的和范围，我们提出了以下主题：

数据科学哲学

目的是通过该领域的范例提供专门的评论，强调关键科学推理在数据科学中的作用。本节将讨论基础科学如何支撑数据科学，而不是采用典型的方法来讨论数据科学如何推动科学的发展。

统计数据科学

主要介绍由实际应用程序驱动的统计方法，并不是有技术证明的论文推动了理论发展的前沿。除了统计学中的经典主题外，大数据、可视化、机器学习和人工智能方面的前沿研究也受到欢迎。

数据科学中的计算

计算是所有数据科学和大数据应用中不可或缺的组成部分。随着越来越多的数据科学和大数据期刊的出现，数据科学界非常感兴趣的是在计算领域拥有一个备受推崇的出口，涵盖从方法、算法、软件实现到案例研究的广泛领域。现有的统计计算期刊均有自己的传统，可能无法满足日益增长的需求。一些关于前沿问题的研究工作可能并不适合现有所有期刊。

数据科学在行动

数据科学重在自然界应用。所有统计期刊上的应用论文都呈现越来越具有理论性的趋势，尽管有最初的设计。统计学家和数据科学家应该去实地研究应用程序。欢迎在所有数据科学领域的应用成果。

数据科学综述

想要进入新领域或学习新技能的读者可能会对最新数据科学技术的评论和教程文章感兴趣。邀请特定领域的专家撰写教程文章。

数据科学教育

数据科学教育随着新的方法、技术和应用领域不断发展。关于数据科学课程和数据科学教学工具的讨论需要一个良好的出路。本节将仿照《美国统计学家》数据科学特刊。此外，关于培训实践的主题可以发表优秀学生项目的论文。

链接：Journal of Data Science https://jds-online.org/journal/JDS