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CODATA Data Science Journal(数据科学杂志)

已有 2867 次阅读 2022-6-3 11:32 |个人分类:数据科学|系统分类:科普集锦

  CODATA Data Science Journal是一份同行评审、开放获取的电子期刊,发表关于管理、传播、使用和重用科研数据和数据库的论文,涉及所有研究领域,包括科学、技术、人文和艺术。该杂志的范围包括对数据系统及其实现和发布、应用、基础设施、软件、法律、再现性和透明度问题、复杂数据集的可获得性和可用性的描述,并特别关注开放数据的原则、政策和实践。

  所有数据都包含在内,无论是原生的数字数据还是从其他来源转换的数据。

  数据科学在过去二十年中有了长足的发展,成为学术研究、公共和私营部门工作场所以及政府政策和实践中的一个重要话题。随着个人电脑、手机、社交媒体、智能设备和传感器网络等数字技术的爆炸性增长,互联网上公开的大量数据促进了数据科学的繁荣。人们逐渐认识到,随着支撑研究的数据可用性增加,研究的完整性得到了增强,数据科学也得到了发展。所有这些都导致在研究过程中需要新的基础设施、技能和支持,以及处理数据的能力。

  数据科学已经成为一种技术、工具和技能的综合体,可以应用这些技术、工具和技能从不断增长的数据堆中获取价值(经济或智力)。我们认识到,这包括高级分析,还必须包括伦理、基础设施发展、信息理论、语用学等方面的关注。数据科学必须考虑数据科学和科学中的数据问题。

    CODATA《数据科学杂志》第一期在2002年出版,这可能是第一份致力于“数据科学”新概念的出版物。从一开始,《数据科学杂志》的论文就深入了解数据科学的许多方面,包括数据的捕获、分析、元数据、检索、归档、交换、挖掘以发现意外的知识和数据关系,以及可视化、知识产权和其他与数据相关的法律和道德问题。

  链接:Data Science Journal https://datascience.codata.org/ 




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