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生命动力系统遐想
热度 3 彭思龙 2019-9-3 09:28
(图片来自网络) 有段时间,由于课题的关系,对微分动力系统比较有兴趣,联想到人的一生,微分动力系统和人乃至社会的发展的关系还是很有启发的。尽管读了一些关于动力系统的书,但是基本上属于浅尝辄止,流于皮毛,大约知道一些概念也可能并不准确。所以这篇文章不是动力系统的科普,纯粹是脑洞小开。 &nb ...
个人分类: 科研随想|10573 次阅读|3 个评论 热度 3
工业技术的发展没有捷径
热度 1 彭思龙 2018-11-25 11:16
制裁与否的主动权并不掌握在自己手里,我们唯一能做的就是打好内功,以静制动。但是在中国当前很浮躁,同时带有一定的骄傲自满情绪的条件下,还是要认清一个问题,工业技术的进步没有捷径。我们不能期望中国工业技术的发展象互联网或者房地产一样突飞猛进,因为工业技术进步的逻辑与前者完全不同。 首 ...
个人分类: 科研随想|14550 次阅读|2 个评论 热度 1
创新需要哲学--贺CCCF 150期随笔
热度 6 彭思龙 2018-6-21 09:03
五年前,受计算机学会秘书长杜子德先生和《中国计算机学会通讯》(下面简称通讯)编辑部的邀请,我出任通讯专栏主编。事实上,我此前并不是计算机学会会员,并不知道学会通讯有这个栏目。我只是在科学网上写点读书笔记和随笔感想,其中有些文章被通讯专栏看中而得到发表,由此得知这个杂志和这个栏目。尽管没有什么经验, ...
个人分类: 科研随想|12593 次阅读|12 个评论 热度 6
警用影像处理技术手册前言
热度 3 彭思龙 2017-11-29 10:14
数字图像处理自上个世纪八十年代开始就是计算机和数学综合应用的一个专门学科,在很多领域都有广泛的应用。但是数字图像处理全面走进中国的刑事侦查领域还是 10 年前才开始。 2007 年一个偶然的机会,我和公安部物证鉴定中心的黎志辉同志认识了,那时候他还在读在职硕士研究生,希望能够一起合作做他 ...
个人分类: 科研随想|18369 次阅读|4 个评论 热度 3
人的智能:选择不同的路,就意味着用不同的样本训练自我
热度 11 彭思龙 2017-9-19 09:00
( 图片来源于网络) 最近人工智能很火爆,不光是投资界火爆,国家也提出了未来人工智能发展战略和规划,这在全世界都是独一份。更有甚者, 介绍深度学习的很专业的文章能够在各个网站和微信中广泛传播,一时间似乎所有人都能掌握并理解人工智能的算法。 我不算做深度学习的 ...
个人分类: 科研随想|25833 次阅读|17 个评论 热度 11
企业科研的基本原则
热度 20 彭思龙 2016-5-14 09:44
前面的文章谈到企业的科研该怎么做( http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=spaceuid=39416do=blogid=975750 ),实际上只谈到了企业要做哪些类型的课题,真正怎么做还没有详细的讨论,为了使得这个问题变得更加完整,这里谈谈企业科研的基本原则。同样,这些原则并不是针对所有类型的企业,对于所熟 ...
个人分类: 科研随想|33326 次阅读|44 个评论 热度 20
企业科研该怎么做
热度 18 彭思龙 2016-5-8 09:21
如果从研究生开始,我已经进入科研领域 23 年了,论文发表了一些(数量不少,超过 200 多篇),但是绝大多数都是练习级别的,包括自己写的和后来的学生写的,都说不上是什么大成果。 唯一令人欣慰的是,这些年没有一直沉迷于纯粹的为了科研而科研,而是一直致力于科研和实际相结合 ,创业了几家公司,分别从事不同行 ...
个人分类: 科研随想|37092 次阅读|29 个评论 热度 18
以项目多寡大小论英雄的副作用
热度 72 彭思龙 2015-12-4 10:27
在过去十余年来,我们国家各方面都得到了长足发展,但是我们国家科研评价机制呈现了一种明显的趋势, 如果一个人承担过重大项目,甚至很多重大项目,该人就被认为是很有能力,尽管可能这个科学家的成果除了发表了几篇所谓高等级杂志论文之外一无是处。 很多科研人员的主要精力放在了项目争取,而非科研工作本身,大 ...
个人分类: 科研随想|51926 次阅读|87 个评论 热度 72
将事业嵌入历史:未来中国科研的重心
热度 28 彭思龙 2015-11-23 10:44
最近读了一些关于中国发展战略的文章,比较有启发。昨天跟一个听过我课的学生谈他的未来工作构想,突然想到一句话, 一个人要把自己的事业嵌入到历史的发展中 。作为一个中国人,如何选择自己的工作,理所当然是要看这份工作在中国未来几十年中是否具有重要的价值,这个就需要对未来有所认识,而不能糊里糊涂的人云 ...
个人分类: 科研随想|46688 次阅读|39 个评论 热度 28
模式识别中的三个哲学问题
热度 26 彭思龙 2015-7-6 09:57
随着计算机技术和传感器技术的快速发展,相关的应用理论和技术也得到了迅速发展,其中尤其以人工智能和机器学习为代表。 机器学习是今天的显学,不管什么领域,只要涉及到数据处理和规律的挖掘,大多数都涉及到机器学习的应用, 而机器学习的任何一个进展都会得到大力的追捧,君不见一个深度神经网络就惹得很多大公司 ...
个人分类: 科研随想|37368 次阅读|42 个评论 热度 26

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GMT+8, 2024-4-29 02:07

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