面对纷繁的数据，很多学生无从下手。如果提出一个想法，比如一个模型计算，有人要一下子把所有资料都算完。实际上确定一个想法（或者假设）是否合适，如果有3年的连续观测的数据，那么先用7-10天（比如降水以后的一个失水过程），最多一个月的试试看就行了。

所谓麻雀虽小，五脏俱全。最先的探索，是用少量的数据，这样错了回头也比较容易。如果对了，再扩大战果，看看所有的情况是否成立，若不成立，原因是什么。这样解剖一个“麻雀”，是最基本的一种方法。

另外一个是大胆，做数据分析或者模型计算，不能亦步亦趋。各种参数都试试，取值大小都做做。多试试，在数据分析中，也很有效。通过各种尝试，你会摸到一些变化的脾气秉性。想想，如果没有这些数据以前，你的认识如何。玩了这些数据以后，你的认识是否提高了？