文科生如何理解循环神经网络（RNN）？

王树义 2018-11-15 21:05

这一份视频教程中，我会用简明的例子和手绘图，为你讲解循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）的原理和使用方法。 关于深度学习，我已经为你讲解了不少内容了。 咱们简单回顾一下。常见的深度学习任务，面对的 数据类型 主要是三类： 第一类，是结构化数据，也就是样本和属性组成的表格。例如《 如 ...

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如何用 Python 和深度迁移学习做文本分类？

热度 1 王树义 2018-11-1 08:44

本文为你展示，如何用10几行 Python 语句，把 Yelp 评论数据情感分类效果做到一流水平。 疑问 在《 如何用 Python 和 fast.ai 做图像深度迁移学习？ 》一文中，我为你详细介绍了迁移学习给图像分类带来的优势，包括： 用时少 成本低 需要的数据量小 不容易过拟合 有的同学，立刻就把 ...

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如何用 Python 和 fast.ai 做图像深度迁移学习？

热度 2 王树义 2018-10-26 11:03

本文带你认识一个优秀的新深度学习框架，了解深度学习中最重要的3件事。 框架 看到这个题目，你可能会疑惑： 老师，你不是讲过如何用深度学习做图像分类了吗？迁移学习好像也讲过了啊！ 说得对！我要感谢你对我专栏的持续关注。我确实讲过深度学习做 图像分类 ，以及 迁移学习 这两项内容。 写这篇文章 ...

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文科生用机器学习做论文，该写些什么？

热度 6 王树义 2018-10-18 08:49

从“价值、必要、讨论和工具”这四个角度，把一些容易踩的坑提示给你，助你顺利完成研究论文撰写。 挫折 我的一个三年级研究生，最近比较焦虑。 焦虑的原因，是预答辩的效果不理想。 最重要的原因，你肯定能猜到，是他 拖延症 犯了。不到最后一刻，也不肯交出初稿，说要继续修改（其实是一直没写完）。最 ...

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如何用 R 快速了解科研领域？

热度 6 王树义 2018-9-25 07:17

用好 R 环境下的 BiblioShiny 软件包 ，可以让你在友好的图形化界面，快速扫描科研领域。 场景 作为一个初学者，你可能很希望 快速了解 一个新的科研领域。 诚然，影响因子和排名等指标，可以告诉你这个领域里哪个期刊比较好。但是，作为研究者，你如果只了解到这一层次，还是过于粗浅。 我自己的好奇心，往往会指向 ...

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如何有效沟通你的机器学习结果？

热度 3 王树义 2018-8-26 10:00

多问自己一个“那又怎样？”，会很有用。 疑问 7月初，我赴南京参会。 James Hendler 教授的演讲非常精彩。 其中一个片段，让我印象深刻。 他说，许多人跑模型，跑出来一个比别人都高的准确率，于是就觉得任务完成了。他自己做健康信息研究，通过各种特征判定病人是否需要住院治疗。很容易就可以构建一个模 ...

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如何用 R 绘制动态统计图？

热度 1 王树义 2018-7-29 16:27

如果一幅图胜过千言万语，那么一幅会动的图呢？ 需求 绘制统计图形，是为了给谁看？ 显然 不是 给电脑看。 因为它看不懂，也没必要看。给它数据就好了。它理解起来，更准确。 绘制统计图形，是 给人看 的。 可以给 别人 看。例如合作者、读者、审稿人，或者演讲时的观众。 但更多的情况，图也是给自己 ...

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如何用4行 R 语句，快速探索你的数据集？

热度 1 王树义 2018-7-23 07:30

用最简单的方式，完成探索性分析。 痛点 实践中，大量数据分析时间，都会花在数据清洗与探索性数据分析（Exploratory Data Analysis, EDA）。即缺失值统计处理，和变量分布可视化。 数据采集过程中，可能有缺失。 你需要了解缺失数据的多少，以及它们可能对后续分析造成的影响。 如果某个变量的缺失数据少 ...

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如何用 Python 脚本批量下载 Google 图像？

王树义 2018-7-13 17:42

分不清谭卓和郝蕾？各来200张照片，让深度学习帮我们识别吧。 问题 《 如何用Python和深度神经网络识别图像？ 》一文中，我给你展示了如何用深度学习，教电脑区分机器人瓦力和哆啦a梦。 很快就有用户在后台留言，问： 老师，我想自己训练一个图片分类器，到哪里去批量下载带标注的训练图像呢？ 说说我 ...

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