科学网—liwei999的博文

李名杰：阻黄的有关临床问题 (讲稿提要)

李维 2022-8-30 21:01

1 黄疸-症候群。肝前 (溶血性)、肝细胞性、肝后性 (梗阻性)。混合型. 2 阻黄–肝内毛细胆管-小胆管-肝胆管-肝总管-胆总管…梗阻。 3 内科黄疸–外科黄疸: 肝内、外梗阻。(15%-20%难以鉴别) 4 阻黄的诊断程序和方法: 临床、化验、X线、B-US、CT、 MRI、PTC、ERCP、核素 (131碘、99锝) 显象、选择性动 ...

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爸爸的行医生涯：直肠癌手术记录单

李维 2022-8-23 13:25

芜湖长航医院手术记录单姓名: 某某某性别:女年龄:44 科别:外床号:38 住院号:13533 手术日期: 1987，4，2 手术前诊断: 直肠腺癌手术后诊断: 直肠腺癌DukesB1期手术名称: 直肠前切除术 (Dixon术式) 手术时间: 开始于9Am 完毕于1.30/Pm 输血量 800ml 手术医师:李名杰助手1: 蔡亚伦助手2: 沈亚平 ...

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《李白宋梁130：从短语结构的词序基础约束到大模型向量空间的天马行空》

李维 2022-8-17 21:03

李：网上看到一句话，所谓 legalese（法律语言），语言学上有点意思：研究人员不曾因、不因、也将不会因本报告中的具体推荐意见或观点而直接或间接收到任何形式的补偿。格式是：不曾因、不因、也将不会因NP而VP 语义是：过去不、现在不、将来也不（因NP而）VP 本来时态助词（“曾/将”）、情态动词“会”与否定 ...

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AI 正在不声不响渗透我们的生活

李维 2022-7-8 08:04

-- 大数据的神奇脑补：从模糊到逼真从二维到三维先说个故事。几年前，我老爸给我发微信问，有没有办法修复先辈仅存下来的几张旧照片，特别是我的爷爷那一辈。我做了一些尝试，效果并不满意。这是翻拍的旧照片，我曾插在我的博客《李老夫子遗墨》专栏里面：應文世兄（立委伯祖父遗像） ...

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RPA 是任务执行器还是数字员工？

李维 2022-5-12 11:04

RPA（Robotic Process Automation) 由于其实用性和领域通用性（哪个领域哪个企业没有办公室的琐务和流程要做？）成为近年来很火的赛道，它的字面翻译是“机器人流程自动化”，本来比较实在的，反映了其“任务执行器”的本性，后来被翻译（拔高）为“数字员工”或“机器员工”，其实是“托大”了。白硕老师说得很确切： ...

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《深层解析符号模型与深度学习预训练模型》（修订文字版）

李维 2022-5-8 02:25

谢谢小编整理成文字，我也做了认真校订与补充（尤其是冷启动低代码部分），欢迎讨论或砸砖。分享嘉宾：李维博士 NLP scientist 编辑整理：陈昱彤纽约大学出品平台：DataFunTalk 导读：NLP (自然语言处理) 技术的深入发展主要有两条路线，第一个是基于符号规则的深度解析模型，第二个是基于 ...

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NLP 新纪元来临了吗？

李维 2022-5-4 21:34

与曼宁教授合影（2017-07-18）前一篇博文推荐Chris Manning 论大模型，并附上相关讨论。这篇综述对于NLP意义重大，值得反复研读。文章也很好读，写得清晰简练。有一个有意思的观点，值得介绍。曼宁试图重新做NLP历史划分，从而突出自学习革命的分水岭作用： Inhindsight,thedevelopment&nbs ...

个人分类: 立委科普|1876 次阅读|没有评论

推荐Chris Manning 论大模型，并附上相关讨论

李维 2022-5-1 06:37

【立委按】强力推荐。非常好的review。曼宁教授深厚的计算语言学学识反映在他的综述和展望中，具有历史厚度和语言本质的理解深度。最后的那个点也很好：当前的一锅煮的超大模型实际上是一个可行性研究，已经初见成效；将来的大规模的领域场景应用，会召唤相对来说小一些但更加领域数据密集和纯化的基础模型，可以展 ...

个人分类: 立委科普|2197 次阅读|没有评论

《我看好超大生成模型的创造前途》

李维 2022-4-30 04:54

最近，盘古群（一个围绕中文超大生成模型盘古的技术交流微信群）里的朋友在谈 open AI 最近发布的 Dalle 应用，吸引了成千上万的人想要先睹为快。据介绍，Dalle 可以根据你的自然语言的描述，随机生成任意图片。从发布的样例看，很多生成的图片超出人的想象，很像艺术品，当然也有次品，但都是唯一的。下面随手摘取几张样 ...

个人分类: 立委科普|1711 次阅读|没有评论

关于NLP 落地以及冷启动的对话

李维 2022-2-7 19:11

友：我比较好奇一个问题，方便的话请教一下李老师。像您开发的那一套parser或者引擎，一旦您离开了，还有人能持续提升么？我个人感觉能有人维护好就不错了。毕竟那套涉及很多语言学的东西，想深入到里面去改进或者维护，应该不容易。李：基本不能，但是在NLP落地所需要的抽取层面可以继续。就是 NLP-core 一般人不要动。 ...

个人分类: 立委科普|1965 次阅读|没有评论

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