《镜子大全》《朝华午拾》分享 http://blog.sciencenet.cn/u/liwei999 曾任红小兵,插队修地球,1991年去国离乡,不知行止。

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UBI 势在必行

已有 999 次阅读 2024-7-5 07:43 |个人分类:AI 浪潮|系统分类:观点评述

视频两分钟 

我是数字主播小雅,今天《立委两分钟》节目的话题是大模型时代的痛。目前在上海召开的人工智能大会,也提到了这个话题。

这次不谈技术,也不科普,专门谈谈大模型时代带来的问题,主要是两点,一个是真假莫辨;另一个是被模型吃掉的工作岗位。都是沉重的话题,但都是进行时,问题只会越来越严重。

生成式AI的到来,也就意味着真假莫辨时代的到来。现如今,无论文字、音频还是视频,随着大模型的普及,深度造假(deep fake)的门槛无限低。耳听为虚,眼见也一样可能是虚。有什么信息可以相信呢?社会似乎并没有为此做好准备。

更闹心的是就业市场受到的冲击。几乎所有的白领工作,都面临大模型的挑战。AI结合机器人(所谓具身智能)的方向也在加速度发展,再过几年,蓝领的工作也面临类似的挑战。

最近几个月在美国,身边不少年轻人失业了,有好几个是伯克利data science毕业的学生。一方面AI大厂如英伟达、苹果、微软等市值不断攀升,另一方面包括大厂在内的IT裁员风潮也一波接着一波。不是 hard core engineering 的数据科学专业生,冲击很大,所以很多年轻人对大模型有怨气。这才刚刚开始。名校毕业生也一样两极分化。非常可怕的AI碾压人工的潮流,data science 是重灾区。

曾几何时,在大模型之前,全美国都有预见,说未来最大的需求是数据科学,每个企业、产品,无论大小,都对数据工作有极大的需求。于是,各大学都开始增加 ds 的 programs,校内极速扩张这个介于电脑和统计之间的学士、硕士课程,各种网上的课程和学位也满天飞。结果,大模型来了,数据分析、总结和渲染都比人做得既快又好。美国做教授的老友说,数据科学杀掉了统计,人工智能杀掉了数据科学。现在高等教育里还有一个潮流,叫micro credentials, 各种证书。大量的half baked potatoes 就会抢占工作市场,真正全方位科班出身的人反而找不到工作。这些拿了证书的技工把工作都占了,是不是对正式毕业生不公平? 学生怎样会有动力学习?各种研究生教育有什么用?

问题尖锐,但不好回答。局面只会越来越糟。人类的心理承受、社会的应对,都是慢了几拍的。但技术却滚滚向前。

大模型来了后,很多教育其实是不必要的,传统教育的知识传授已经没有多少实质意义了,因为知识是招之即来,问之即答。大模型做辅导,比多数讲师教授还强。其实,教育和学校更大的功能现在就是一个蓄水池,稳住那些无业也找不到工作的人,推迟进入职场,给人一种虚假的对未来的希望。

国内也是同样。很多本科毕业生开始读硕士,不少硕士开始读博士,不是因为不断高读在他们的人生规划中,而是无法面对毕业失业的现实,不得不用升造来逃避。但水涨船高,职场的要求越来越高,而职位却不增反减。核物理博士毕业进街道办,博士出来做辅警,汉语毕业出来扫大街,诸如此类,恶性循环。

AI 也许真应该缓行。但没人能阻挡技术的内卷外卷。人类跳不出自己的怪圈。以职业生涯(career)作为指挥棒的社会传统意识和价值观,必须改变,但改变需要很长的时间和配套的机制,这些都看不到任何靠谱的方案和行动。

处在漩涡中心的大模型产业也卷得惨烈。上一次移动技术革命在衣食住行、娱乐通信这些刚需领域已经做到了 极致,出现了一批超级应用,美团、滴滴、微信、抖音、拼多多等。剩下的知识和艺术工作属于高端需求,写文章、作曲儿、画个画、做个视频、用个秘书,大多是锦上添花。也许有一天这些高端需求会成为刚需,但在目前很像是伪需求,因此规模化落地应用就显得格外困难。

现在被认可的真需求是什么?有企业老板说得好:你显示给我看,用了你的AI,我可以裁员多少?那才是刚需。

问题是,通用大模型可以免费或白菜价来使用,根本没有多少大模型创业的机会。而大模型的降本增效所引起的裁员已经开始。只有那些特别定制的AI,能够帮助企业进一步裁员,才有活路。

最讽刺的是,以前被尊为打工贵族的码农,也首当其冲。在横扫了 data science 工作后,cs 的毕业生中比较平庸的,也在工作被铲除的路上。美国作为IT超级大国,多少年来在培养程序员方面一直有缺口,本国毕业的cs学生填不满,只好大量留用印度、中国和其他国家的毕业生。这样的好日子,也快到头了。

我不认同一个流行观念,说以前的技术革命消灭了一些工作,也创造了新的就业,所以大可放心,这次也会如此。时代不同了,大概率不会如此。必须认清消灭的岗位比创造的岗位,会多得多。虽然美团外卖小哥、滴滴司机是上一次移动平台技术扫荡了实体店以后产生的新工作,但看看这些最低工资的工作岗位的内卷情况就知道,就连这些工作也是僧多粥少,大家都在挣扎。人工智能的 Robo Taxi 的到来,会逐步消灭滴滴司机。生产效率的提高一定伴有大量的失业,产业机构改变,也有失业。很多这种失业人员,基本没有希望东山再起。所谓结构性失业,大批中年人,只能等退休。除非奇迹发生,年轻人的就业问题也越来越严峻。人类必须改变和面对的是,不工作是常态,UBI 必须建设。

UBI制度(Universal Basic Income,全民基本收入)必须提上日程,这是因为生产力和GPT并不因为就业人员的急剧萎缩而降低,反而得益于技术革命而在稳步或快速增长中。两极分化必须遏制,必须防止技术革命的红利为少数人独占。否则国将不国,球将不球,人类将非人类。

我是小雅,上面播报的是《立委两分钟》的有角度的沉重思考,谢谢聆听,咱们下次再见。

 

 

立委NLP频道



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