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能源| 气象| 生态| 气候| 农业| 经济| 机器学习| 遥感| 水文| 统计|

piecewiseSEM---【SEM】结构方程模型: 李璐 2024-5-11 17:07; 非递归（non-recursive）结构方程模型结构方程模型预测问题-直接预测实现途径专题系统发育数据纳入结构方程模型技术非线性、非正态、交互作用及分类变量分析嵌套分层数据及数据分组分析空间自相关数据分析技术结构方程模型（SEM）时间重复测量数据分析基于R语言lavaan结构方程模型（SEM）实践 R语言piecew ...; 个人分类: 生态|383 次阅读|没有评论

【生态系统服务】（InVEST模型）的人类活动、重大工程生态成效评估、论文写作等: 李璐 2024-5-9 10:21; 生态系统服务（ecosystem services）是指人类从生态系统获得的所有惠益，包括供给服务（如提供食物和水）、调节服务（如控制洪水和疾病）、文化服务（如精神、娱乐和文化收益）以及支持服务（如维持地球生命生存环境的养分循环）。人类生存与发展所需要的资源归根结底都来源于自然生态系统。 InVEST模型：主要功能：I ...; 个人分类: 生态|219 次阅读|没有评论

基于R语言地理加权回归、主成份分析、判别分析等空间异质性数据分析: 李璐 2024-5-8 15:34; 在自然和社会科学领域有大量与地理或空间有关的数据，这一类数据一般具有严重的空间异质性，而通常的统计学方法并不能处理空间异质性，因而对此类型的数据无能为力。以地理加权回归为基础的一系列方法：经典地理加权回归，半参数地理加权回归、多尺度地理加权回归、地理加权主成份分析、地理加权判别分析是处理这类 ...; 个人分类: 生态|282 次阅读|没有评论

GPT与R语言回归模型（lm&glm）、混合效应模型、多元统计分析: 李璐 2024-4-9 13:35; 自2022年GPT（Generative Pre-trained Transformer）大语言模型的发布以来，它以其卓越的自然语言处理能力和广泛的应用潜力，在学术界和工业界掀起了一场革命。在短短一年多的时间里，GPT已经在多个领域展现出其独特的价值，特别是在数据统计分析领域。GPT的介入为数据处理、模型构建和结果解释带来了前所未有的便利。与此 ...; 个人分类: 生态|479 次阅读|没有评论

R语言lavaan结构方程模型在生态学研究中的应用介绍及要点回顾: 李璐 2024-4-7 13:42; 除了一般的线性回归外，SEM可以用于探究：测量不变性（Measurement invariance）、多组模型（Multiple group modelling)、潜在增长模型（Latent growth modeling）、非线性混合模型（Nonlinear mixed-effects model）、多层模型（Hierarchical/multilevel models、混合模型（Mixture model）、多方多质（Multi-method mu ...; 个人分类: 生态|550 次阅读|没有评论

基于R语言lavaan结构方程模型（SEM）: 李璐 2024-3-28 14:03; 结构方程模型（Sructural Equation Modeling， SEM ）是分析系统内变量间的相互关系的利器，可通过图形化方式清晰展示系统中多变量因果关系网，具有强大的数据分析功能和广泛的适用性，是近年来生态、进化、环境、地学、医学、社会、经济等众多领域应用十分广泛的统计方法。在R语言结构方程程序包中，lavaan具有简洁的语法 ...; 个人分类: 生态|661 次阅读|没有评论

GPT大语言模型在助力利R语言开展数据统计分: 李璐 2024-3-26 15:09; 自2022年GPT（Generative Pre-trained Transformer）大语言模型的发布以来，它以其卓越的自然语言处理能力和广泛的应用潜力，在学术界和工业界掀起了一场革命。在短短一年多的时间里，GPT已经在多个领域展现出其独特的价值，特别是在数据统计分析领域。GPT的介入为数据处理、模型构建和结果解释带来了前所未有的便利。与此 ...; 个人分类: 生态|416 次阅读|1 个评论

GPT 与R 生态环境领域数据统计分析: 李璐 2024-3-13 13:36; 自2022年GPT（Generative Pre-trained Transformer）大语言模型的发布以来，它以其卓越的自然语言处理能力和广泛的应用潜力，在学术界和工业界掀起了一场革命。在短短一年多的时间里，GPT已经在多个领域展现出其独特的价值，特别是在数据统计分析领域。GPT的介入为数据处理、模型构建和结果解释带来了前所未有的便利。与此 ...; 个人分类: 生态|529 次阅读|没有评论

Penman-Monteith模型，蒸散发ET，植被总初级生产力(GPP): 李璐 2023-10-25 14:18; 植被总初级生产力(GPP) 是指植物通过光合作用吸收的碳，是陆地生物圈和大气之间最大的碳通量，GPP的准确量化对于理解气候变化中生态系统功能、农业生产和碳循环的动态以及对气候的反馈具有重要意义蒸散发（Evapotranspiration，ET）广义来说包括土壤及水面水分蒸发、植被蒸腾、植被冠层截留降水蒸发、冰雪升华等，是 ...; 个人分类: 生态|901 次阅读|没有评论

利用区域地面气象要素驱动数据集（CMFD）和CN05.1气候数据格点化气象数据驱动Biome-BGC在区域上进行模拟: 李璐 2023-10-12 17:14; 模型简介： Biome-BGC是利用站点描述数据、气象数据和植被生理生态参数，模拟日尺度碳、水和氮通量的有效模型，其研究的空间尺度可以从点尺度扩展到陆地生态系统。 Biome-BGC模型是一种用于评估陆地生态系统的植被和土壤成分的能量、水、碳和氮的通量和储存的计算程序。其主要目的是 ...; 个人分类: 生态|1074 次阅读|没有评论

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