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AdaBoost: 热度 1 2021-7-26 19:19; AdaBoost 是一种集合分类方法，利用该算法可以把许多弱分类器集合起来，构成一个最终的强分类器。 AdaBoost 算法两个部件组成 : 基分类器训练和基分类器决策组合。在运行过程中，训练数据中的每一个样本都会被赋予一个权重，这些权重构成权重向量 W 。最开始，权重向量 W 中的每一个权重都会被初始化为一个相同的值。首先 ...; 个人分类: 机器学习|1404 次阅读|2 个评论热度 1

刘建涛

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