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Frontiers 与瑞典学术联盟 Bibsam 签署国家级开放获取协议
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- Frontiers 与瑞典学术联盟 Bibsam 达成了一项国家级协议，该协议将允许相关机构的作者在所有 Frontiers 的期刊中无数量限制地发表同行评审文章，无需作者或其机构支付任何费用。 Bibsam 联盟的年度一次性付款，由国家的四个资助机构承担，将为所有参与 Bibsam 的机构支付出版费用，包括大学 ...
- 温倜/秦波/邓艳红 共同主持专刊 | 胃肠道肿瘤免疫反应和免疫相关不良反应
- 本专刊旨在聚焦癌症发生发展的不同阶段、不同治疗时期，肿瘤免疫应答的调节机理、包括治疗导致的免疫相关性反应。除基于临床样本的转化型研究外，本专刊也欢迎基础性研究，以及紧跟领域前沿的综述， 文章讨论范围包括： ●消化道肿瘤局部或外周的肿瘤免疫应答（有/无治疗） ● 治疗诱导的 ...
- 南方医院张斌领衔专刊 | 神经精神疾病与睡眠障碍之间的关系
- 睡眠障碍和神经精神疾病密切相关。睡眠紊乱是许多神经精神疾病常见的伴随症状，睡眠问题往往是驱使患者主动求医的主要原因。 本专刊将从不同角度去探索神经精神疾病和睡眠障碍之间的关系，增进对睡眠障碍和神经精神疾病之间多维关系的理解。 该研究领域的重要性 睡眠医学与神经精神医学相互影响、相 ...
- 王理/周筠筠/李书艳/陈卉 共同主持专刊 | 自然语言处理在精神病学研究中的应用
- 人工智能技术，尤其是自然语言处理（Natural language processing NLP）技术，可以从非结构化对象中提取结构化信息，能够适用于精神病学领域的精准医疗。 该研究领域的重要性 目前，精神病学作为一个跨学科的研究领域，已经积累了丰富的研究资料和数据。采用人工智能技术，分析临床记录中的自由文本并确 ...
- 张忠涛/白志刚/何玉龙 联合国际专家主持专刊 | 消化系统恶性肿瘤的抗血管生成治疗领域的最新进展
- 本专刊旨在通过出版对消化系统恶性肿瘤的抗血管生成治疗的开创性研究，增进人们对于肿瘤抗血管生成治疗的新认识和新见解，开拓更精准有效的肿瘤治疗新方向，希望能借此对消化系统恶性肿瘤的抗血管生成治疗的临床应用以及患者的预后改善做出贡献。 该研究领域的重要性 抗血管生成肿瘤治疗包括靶向 ...
- 仝小林院士领衔前沿专刊 | 中医药与肠道微生物的相互作用
- 借助 Frontiers 搭建的良好平台，通过本专刊的设立，我们一方面希望鼓励中医药行业研究人员关注肠道菌群相关研究，通过肠道菌群拓展中医药现代研究领域，探索中药通过调控肠道菌群干预疾病的具体机制，为中药的有效性提供菌群层面的深层解释，帮助人们更好的认识中医药，进一步推动中医药国际化进程；另一方面希 ...
- 欧阳非凡联合国际编辑团队主持专刊 | 室性心律失常的临床处理：标测和消融
- 由于ICD植入用于心源性猝死的一级和二级预防，疤痕相关的室性心动过速在欧洲和北美普遍开展。然而，特发性室性心动过速在中国也经常出现。重要的是，这些VT的标测和消融方式是有稍不同。我们的专刊希望基于欧洲和中国的室性心动过速临床管理经验，将我们的经验和知识互相交流传播，教导年轻的电生理学家在临床实 ...
- 张悠慧/陈怡然/弭元元 共同主持专刊 | 机器学习在神经计算模型和数据分析中的应用
- 随着fMRI、电子显微镜等实验技术的发展，神经科学进入了大数据时代。这一专刊属于神经科学（包括计算神经科学）领域，并侧重与机器学习、计算仿真等子领域的交叉。 该研究领域的重要性 神经科学领域积累了大量与大脑回路结构/活动、神经元集群活动有关的实验数据，激发了研究生物物理学不同规模 ...
- 贺祖宏/孔维佳/Hai Huang/Su-Hua Sha共同主持专刊 | 听力衰退：从发病到治疗
- 本期专刊旨在促进对遗传性耳聋、噪声耳聋、药物耳聋和老年性耳聋发生机制的探讨，希望借助基因治疗、干细胞治疗、新型生物材料、组织工程等新技术和新方法，为预防和治疗感音神经性听力损失提供理论和实验依据，并推进基础研究的成果向临床应用转化。 该研究领域的重要性 听觉系统疾病是人类最常 ...
- 谭力豪/刘特斌/颜立波 共同主持专刊 | 纤维增强复合材料的多尺度研究
- 在社会高速发展的今天，随着日益频繁的人口流动与交通运输活动，对建筑结构与交通基础设施的承载力有了更高的要求。 本专刊将针对纤维增强复合材料研究领域，在科学研究和工程应用方面的前沿进展进行探讨， 分享从微观纤维、基体的分子结构，到宏观复材的工程结构等多尺度的结构设计、性能表征和创新应用。 ...
- 朱佳佳/汪俊萍/占亮 联合主持专刊 | 转录组-神经影像关联分析的最新研究进展
- 多模态神经影像技术如磁共振可以在活体内实时地刻画大脑的结构与功能，尽管这些神经影像指标具有高度遗传性，但是其内在的分子机制目前仍不清楚，需要进一步的探索。 此专刊最大期待在于使用先进的神经影像学方法获取与基因转录模式关系最为密切的影像表型，并在疾病中使用该类表型评估疾病的遗传结构，为 ...
