一、

二、报错解决方法

1.错误TypeError: Cannot iterate over a scalar tensor.

源代码：

with tf.GradientTape( ) as tape:

    w = tf.Variable(tf.constant(3.0))

    loss = tf.pow(w,2) #loss=w2 ，loss’=2w

grad = tape.gradient(loss,w)

print(grad)

optimizer=tf.keras.optimizers.SGD(0.1)

optimizer.apply_gradients(zip(grad,[w]))

执行到代码“optimizer.apply_gradients(zip(grad,[w]))”出现如标题的错误。

原因分析：w只是一个标量，不是可迭代对象。

解决方案：grad = tape.gradient(loss,w)修改为grad = tape.gradient(loss,[w])。这样w就由标量转换为可迭代的数组。