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使用单细胞组学阐明复杂疾病中的生物网络

已有 1754 次阅读 2020-9-25 04:00 |个人分类:论文交流|系统分类:论文交流| 单细胞, 多组学, 复杂疾病, 生物网络, 调控机制

本人的最新综述论文“Elucidation of biological networks across complex diseases using single-cell omics”今天已经正式发表于《Trends in Genetics》,目前PDF版本下载链接已在官网开放。另外,论文正文已经以附件形式添加在本博文中,欢迎查阅。

该论文内容的重点可以概括为以下五点:

1. 单细胞测序技术的发展可以通过构造生物网络的方式,帮助人们了解编码复杂疾病(Complex Diseases)的调控场景(Heterogeneous Regulatory Landscape,HRL)。

2. 单细胞多组学测序技术(Single-Cell Multimodality Omics Sequencing,scMulti-Omics)的发展以及单细胞多组学分析工具的研究为人们观测HRL提供了工具。

3. 将HRL的研究应用于复杂疾病会带来机遇和挑战。

4. 在这些挑战中,如何构建一套客观合理的评价(Benchmarking Pipeline)体系是至关重要的。

5. 为了给整合单细胞(或批量)多组学测序数据提供支持,人工智能(Artificial Intelligence,AI)以及机器学习(Machine Learning,ML)会成为未来不久的主流趋势。

欢迎大家给论文提供不同角度的意见和批评!

PIIS0168952520302043.pdf




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