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投期刊论文,经常被要求说明PLS-SEM是否是适当的分析方法

已有 408 次阅读 2021-4-7 10:15 |个人分类:结构方程模型|系统分类:科研笔记

投期刊论文被要求说明PLS-SEM是否是适当的分析方法

我們提供最新說明和最新參考文獻如下:

    在過去的幾十年中,基於協方差的結構方程模型(CB-SEM)是分析觀測變數和潛在變數之間複雜關係的好方法和主要方法。相比之下,PLS-SEM方法近年來在行銷管理、組織管理、國際管理、人力資源管理、資訊系統管理、運營管理、管理會計、戰略管理、酒店管理、供應鏈管理和運營管理等諸多領域都發生了很大的變化,成為多變數分析方法之一。 PLS-SEM 的主要優點包括放寬使用 CB-SEM 估計模型的最大可能性方法所需的正態分佈假設,以及 PLS-SEM 有使用較小樣本估計更複雜的模型的能力(Hair et al., 2019; Shiau et al., 2019; Khan et al., 2019;蕭文龍, 2020).

    與CB-SEM相比,PLS-SEM更適合於本研究,理由包括:a. 研究目標為理論發展的探索性研究; b.分析用於預測; c. 結構模型是複雜時;d. 結構模型包括一個或多個形成性構面; e. 較小樣本量是基於由於母體較少時; f分佈缺乏正態性時; g.當研究需要潛在的分數進行後續分析時. (Gefen et al., 2011; Hair et al., 2019; Shiau et al., 2019; Khan et al., 2019;蕭文龍, 2020)。上述原因提供了本研究使用PLS-SEM是適當的分析方法。

请参考

  • Gefen, D., Straub, D. W., and Rigdon, E. E. 2011. "An Update and Extension to SEM Guidelines for Admnistrative and Social Science Research," MIS Quarterly (35: 2), pp.iii-xiv.

  • Hair, J. F., Risher, J. J., Sarstedt, M., and Ringle, C. M. 2019. "When to use and how to report the results of PLS-SEM," European Business Review (31: 1), pp. 2-24.

  • Khan, G. F., Sarstedt, M., Shiau, W, L., Hair, J. F., Ringle, C. M., and Fritze, M. P., 2019. "Methodological research on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM): An analysis based on social network approaches," Internet Research (29: 3), pp. 407-429.

  • Shiau, W. L., Sarstedt, M., and Hair, J. F. 2019 "Internet research using partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM)" Internet Research (29 : 3), pp. 398-406

  • 蕭文龍(2020)統計分析入門與應用:SPSS中文版+SmartPLS 3 (PLS_SEM) (第三版),臺北;碁峰





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