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Gang系统分析方法论| 刘刚的个人主页|

IEEE预印本Top1：可能是时候完善人工神经网络的神经元了【变吧！ANN们！】: 刘刚 2020-10-30 14:04; 可能是时候完善人工神经网络的神经元了中文摘要翻译：近年来，人工神经网络（ANN）在模式识别，机器学习或人工智能领域赢得了无数竞赛。 ANNs的神经元根据70年前对生物神经元的陈旧知识而设计的。人工神经元表示为f（wx + b）或f（WX）。此设计未考虑树突的信息处理能力。但是，最近的一些研究表明， ...; 个人分类: 刘刚的个人主页|1885 次阅读|没有评论

（详细视频讲解）新的基础算法：树突网络（Dendrite Net）:一个用于分类、回归和系统识别的白箱模块: 刘刚 2020-10-1 11:18; 听上会儿，祝您有所得！基础算法可以应用于大多数工程领域！视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV1Dp4y1a7Bk/ ArXiv: https://arxiv.org/abs/2004.03955 GitHub(开源代码）: https://github.com/liugang1234567/Gang-neuron; 个人分类: 刘刚的个人主页|3171 次阅读|1 个评论

新的基础算法：树突网:一个用于分类、回归和系统识别的白箱模块: 刘刚 2020-9-30 10:26; 摘要—本文提出了一种像支持向量机(SVM)或多层感知器（MLP）一样的基础机器学习算法。 DD 的主要理论是：如果输出的逻辑表达式包含相应类关于输入之间的逻辑关系（与、或、非），则该算法可以在学习后识别该类。实验和结果：（1）作为首个白盒机器学习算法的DD，对黑箱系统展示出了出色的系统识别性能。（2）对于 ...; 个人分类: 刘刚的个人主页|2009 次阅读|2 个评论

极限算法？会改变计算机底层基本函数计算速度吗？秒了霍纳法则？？: 刘刚 2020-7-31 16:14; 计算机里sin等基础函数存储方式本身是多项式系数的形式。使用时，实际计算是多项式计算。加快了多项式计算是不是从底层改变了计算机的计算速度呢？文章： https://doi.org/10.36227/techrxiv.12477266 B站讲解视频： https://www.bilibili.com/video/BV1FD4y1U76C/; 个人分类: 刘刚的个人主页|1653 次阅读|没有评论

机器学习、计算机视觉的小伙伴看过来：更新新模块（IEEE 预印本已火，年热度top6）：梯度感受野-替换卷积？: 刘刚 2020-7-22 10:12; 梯度感受野：人在看东西时，视野是有梯度的！现有神经网络卷积丢失了这一梯度，损失了位置信息。本模块补全；群编码：基于梯度编码，实现大脑网络模拟。 B站视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV1RV411B7aD/; 个人分类: 刘刚的个人主页|1811 次阅读|没有评论

完善神经元，完善所有的神经网络，等待大家一起去研究！: 刘刚 2020-6-21 15:31; 基于国家对科研学术圈的优化，及预印版平台的发展，我决定在预印版平台上构建自己的个人学术主页（便于推广和引用，构建学术声誉，扩大学术影响力）以下是我个人主页的简要内容，相信大家看完都有所得！完善人工神经元后有太多神经网络需要去探索了，需要大家一起尝试 B站视频讲解： https://www. bilibili.c ...; 个人分类: 刘刚的个人主页|2290 次阅读|没有评论

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