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Gang变换(比传统BP快5-10倍):泰勒级数可以映射所有函数关系,将所有函数关系转化为泰勒级数的网络版。
2020-5-16 22:36
Gang变换的简单理解是: 将泰勒展开式转化为一种特殊神经网络。 误差反传模拟泰勒展开式中的导数。 网络层数代表精度。 每增加一个阶次,只需增加一层。 😉😉😉给大家一直探索的神经网络解释性以直观解答。 反向传播算法为啥好用呢? 泰勒级数的导 ...
个人分类: Gang系统分析方法论|1358 次阅读|没有评论
(适用于各领域,科研基础突破)给你paper增加创新点的方法论 :Gang系统分析方法论
2020-5-2 10:29
应用领域:机械、经济、航空航天、电力电子、能动、材料、化学、生物等。 帮你解决科研中遇到的 难题 !下载即用(开源代码) 1. 你需要做预测、分类或回归吗? 方法论中,CR-PNN帮你解决! 2. 你需要估计系统参数、分析实验数据之间的相互作用关系吗? 方法论中,因果谱帮 ...
个人分类: Gang系统分析方法论|1491 次阅读|2 个评论
(适用于各领域,科研基础突破)给你paper增加创新点的方法论
2020-5-2 10:24
应用领域:机械、经济、航空航天、电力电子、能动、材料、化学、生物等。 帮你解决科研中遇到的 难题 !下载即用(开源代码) 1. 你需要做预测、分类或回归吗? 方法论中,CR-PNN帮你解决! 2. 你需要估计系统参数、分析实验数据之间的相互作用关系吗? 方法论中,因果谱 ...
个人分类: Gang系统分析方法论|1053 次阅读|2 个评论

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GMT+8, 2021-9-28 04:45

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