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机器学习告诉你,高被引论文的五大特征

已有 2536 次阅读 2020-9-15 09:55 |个人分类:论文写作|系统分类:论文交流| 论文, 论文写作, 影响力, 引用

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高被引和低被引论文的差异揭晓。


如何提高论文的影响力是许多科研人员迫切想要掌握的秘籍。


不久前,我从MDPI(多学科数字出版机构)上下载了涉及各个领域的202本开发获取期刊上的200篇文章,其中一半的被引率很高,另一半的被引率较低。


随后,我在数据库中运行了一种名为主成分分析的机器学习技术,看看是否能发现高被引文章的特点。

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高被引论文中的常见词。Mohamed Elgendik


当然,相关性并不意味着因果性,这些论文的高引率并不是因为它们做到了以下几点;而很有可能是因为文中所陈述的科学内容。


话虽如此,我还是希望以下内容能帮到你。


01 标题控制在7-13个字


标题在传达论文主旨方面具有至关重要的作用。此前有研究发现,标题长度确实能影响文章的被引量。


除了上面提到的100篇高被引论文和100篇低被引论文之外,我还分析了2014年《自然》发表的引用量排名前100名的论文(数据来自谷歌学术)、2014年Web of Science索引前100篇论文,以及2018年Altmetric排名前100名的论文。


以上分析揭示了这些文章的一个共性:引用率高的论文标题都不长。具体而言,影响力较高的论文标题一般为10个字(± 3个字)


以下为各个数据库排名第一的高被引论文:


• MDPI:“Liposomal Formulations in Clinical Use: An Updated Review”(8个字)

• 谷歌学术(Google Scholar):“Cleavage of Structural Proteins During the Assembly of the Head of Bacteriophage T4”(13个字)

 Web of Science:“Protein Measurement with the Folin Phenol Reagent”(7个字)

• Altmetric:“Mortality in Puerto Rico after Hurricane Maria”(7个字)


02 高被引论文的标题常用词


高被引论文中的常用词有很多相似之处,反映出了论文的主题和重点。


以下为每个数据库排名前五的常见词,从左至右依次递减:


• MDPI: Review, cancer, monitoring, recent, therapeutic.

• Google Scholar: Method, theory, analysis, applications, learning.

• Web of Science: Method, protein, DNA, multiple, new.

• Altmetric: Association, analysis, cancer, health, study.


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Mohamed Elgendik


03 作者人数6人或以上


我发现引用量和作者人数之间存在相关性。


这可能是因为每位作者都会在论文中做出自己的贡献,集中各自的圈子还能推升拥有相同研究兴趣的读者数量,反过来增加文章被引的可能性。


或者,更重要的原因在于好的科学研究一般都需要跨学科;因此,影响力较大的研究结果也更有可能由多位作者合作而成。


04 最少35000个字符(不含空格)


高被引和低被引论文的字符数(不含空格)差异显著。


高被引论文的字符数超过33600(包括参考文献),约5600字。


05 最少6张图、2张表


从我的分析结果来看,高被引和低被引论文在使用图和数据表方面也存在差异。结果显示,高被引论文倾向于更多地使用图和表。


籍在哪里?


总体来说,高被引论文最重要的三大特点是:阅读量(越多越好)、字符数(越多越好)、7-13个字的标题长度。


当然,做到以上几点并不保证能增加文章的引用率。真正能提高文章被引率和整体影响力的关键因素包括:期刊声誉、研究的原创性、选题的重要性、作者声望、期刊的可获得性(开放获取vs非开放获取),以及发表类型(论文、综述、通讯)


如果先保证了以上几点,那么这些诀窍或能锦上添花,帮助进一步提高文章的阅读量和引用率。


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上述文章中的五点诀窍只是作者统计分析的结果,论文的高影响力更多的跟论文中所陈述的科学内容有关,包括研究的新颖度和影响力、论点和论证、数据和图表以及其他细节等。


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原文以5 features of a highly cited article为标题于2019年8月23日发表在自然指数(Nature Index)上


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