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Python中@staticmethod、@classmethod、@property
2020-11-8 21:13
(1)@staticmethod staticmethod用于修饰类中的方法,使其可以在 不创建类实例的情况下调用方法 , 这样做的好处是执行效率比较高 。(类比其实就是C++里面的静态方法)当然,也可以像一般的方法一样用实例调用该方法。 该方法一般被称为静态方法。静态方法 ...
个人分类: Python|3389 次阅读|没有评论
Pytorch中torch.autograd.grad()函数用法示例
2020-11-7 10:43
一、函数解释 如果输入x,输出是y,则求y关于x的导数(梯度): def grad(outputs, inputs, grad_outputs=None, retain_graph=None, create_graph=False, only_inputs=True, allow_unused=False): rComputes and returns the sum of gradients of outputs ...
个人分类: Pytorch|7446 次阅读|没有评论
理解1D、2D、3D卷积核
2020-11-2 09:34
推荐两个博客: 一维卷积(1D-CNN)、二维卷积(2D-CNN)、三维卷积(3D-CNN) 理解1D、2D、3D卷积神经网络的概念 在Conv1D中,内核沿一维滑动;之所以称其为2维CNN,是因为内核在数据上沿2维滑动;在Conv3D中,内核按3个维度滑动! 下面图相当于一个总的 ...
个人分类: 机器学习|6518 次阅读|没有评论
遥感分类精度评价与多类分类性能评价
2020-10-30 10:05
首先,我们了解遥感影像分类精度评价的发展过程。 遥感影像解译的分类精度评价方法在柳钦火等的《定量遥感模型、应用不确定性研究》书中分为四个阶段: 第一阶段主要以目视为主,例如在遥感影像处理软件中,可通过卷帘模式来对分类结果进行定性评价,具有较 ...
个人分类: 遥感专业知识|3441 次阅读|没有评论
PyTorch的torch.cat
2020-10-29 19:56
1. 字面理解:torch.cat是将两个张量(tensor)拼接在一起, cat是concatnate的意思,即拼接 ,联系在一起。 2. 例子理解 import torch A=torch.ones(2,3) #2x3的张量(矩阵) & ...
个人分类: Pytorch|1987 次阅读|没有评论
pytorch中contiguous()
2020-10-29 09:04
contiguous:view只能用在contiguous的variable上。如果在view之前用了transpose, permute等,需要用contiguous()来返回一个contiguous copy。 一种可能的解释是: 有些tensor并不是占用一整块内存,而是由不同的数据块组成,而 tensor的view()操作依赖于内存是整 ...
个人分类: Pytorch|2994 次阅读|没有评论
Pytorch中LayerNorm计算过程详解
2020-10-28 22:52
【参考】 https://blog.csdn.net/weixin_39228381/article/details/107939602 点滴分享,福泽你我!Addoil!
个人分类: Pytorch|5068 次阅读|没有评论
Pytorch中DataLoader与DataSet联合使用
2020-10-28 16:24
DataLoader与DataSet关系 DataLoader是Pytorch用来 加载数据 的一个类,其实就是一个迭代器,而迭代的数据从哪来?就需要用到DataSet了。 DataSet就是用来 封装数据 的类,主要用来对数据进行相关的自定义操作(比如图片的裁剪、标签的定义等),通过 __getitem__ ...
个人分类: Pytorch|2293 次阅读|没有评论
DataLoader使用完整流程及数据格式
2020-10-27 19:55
通过一个小案例,反映出DataLoader使用完整流程!! import torch import torch.utils.data as Data BATCH_SIZE = 3 #批训练数据个数 x = torch.linspace(1,10,10) #x data (torch tensor) y = torch.linspace(10,1,10) #y data (torch tensor) #随后我们需要把X和Y组成一个完整的数据集,并转 ...
个人分类: Pytorch|6018 次阅读|没有评论

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