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池化总结
2020-11-10 23:13
推荐博客: https://blog.csdn.net/u013289254/article/details/99080916 https://blog.csdn.net/mrcharles/article/details/105299448 主要包括的池化是:mean-pooling(平均池化),max-pooling(最大池化)、Stochastic-pooling(随机池化)和global average pooling(全局平均池 ...
个人分类: 机器学习|1853 次阅读|没有评论
Pytorch采样器详解--结合DataLoader使用
2020-11-9 16:21
Pytorch采样器详解--结合DataLoader使用,产生选取样本的随机编号,用于抽样!! traindataloader = torch.utils.data.DataLoader(dataset=traindataset, sampler= RandomSampler(traindataset) ,   ...
个人分类: Pytorch|1071 次阅读|没有评论
Scipy randint 与 Numpy randint 的区别
2020-11-9 09:38
推荐两篇博客: https://blog.csdn.net/u011292816/article/details/97172242 https://blog.csdn.net/qq_28611929/article/details/89601654 点滴分享,福泽你我!Addoil!
个人分类: Python|604 次阅读|没有评论
Python中@staticmethod、@classmethod、@property
2020-11-8 21:13
(1)@staticmethod staticmethod用于修饰类中的方法,使其可以在 不创建类实例的情况下调用方法 , 这样做的好处是执行效率比较高 。(类比其实就是C++里面的静态方法)当然,也可以像一般的方法一样用实例调用该方法。 该方法一般被称为静态方法。静态方法 ...
个人分类: Python|852 次阅读|没有评论
Pytorch中torch.autograd.grad()函数用法示例
2020-11-7 10:43
一、函数解释 如果输入x,输出是y,则求y关于x的导数(梯度): def grad(outputs, inputs, grad_outputs=None, retain_graph=None, create_graph=False, only_inputs=True, allow_unused=False): rComputes and returns the sum of gradients of outputs ...
个人分类: Pytorch|2023 次阅读|没有评论
理解1D、2D、3D卷积核
2020-11-2 09:34
推荐两个博客: 一维卷积(1D-CNN)、二维卷积(2D-CNN)、三维卷积(3D-CNN) 理解1D、2D、3D卷积神经网络的概念 在Conv1D中,内核沿一维滑动;之所以称其为2维CNN,是因为内核在数据上沿2维滑动;在Conv3D中,内核按3个维度滑动! 下面图相当于一个总的 ...
个人分类: 机器学习|2138 次阅读|没有评论
遥感分类精度评价与多类分类性能评价
2020-10-30 10:05
首先,我们了解遥感影像分类精度评价的发展过程。 遥感影像解译的分类精度评价方法在柳钦火等的《定量遥感模型、应用不确定性研究》书中分为四个阶段: 第一阶段主要以目视为主,例如在遥感影像处理软件中,可通过卷帘模式来对分类结果进行定性评价,具有较 ...
个人分类: 遥感专业知识|1276 次阅读|没有评论

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GMT+8, 2021-6-19 05:44

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