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实例分割、语义分割与全景分割的区别
2021-4-7 13:50
目前的分割任务主要有三种:①像素级别的语义分割;②实例分割;③全景分割 (1)语义分割 (semantic segmentation) 通常意义上的目标分割指的就是语义分割,图像语义分割,简而言之就是对一张图片上的所有像素点进行分类,即对图像中的每个像素都划分出对应的类别,实现像素级别的分 ...
个人分类: 机器学习|10167 次阅读|没有评论
对学习概率论和数理统计有帮助的软件(Web)
2021-4-5 21:21
(一)网址 https://onlinestatbook.com/ (2)具体举例说明 非常形象的中心极限定理演示 https://onlinestatbook.com/2/sampling_distributions/clt_demo.html (三)什么是统计学? 统计学 是研究 数据的收集、整理、分析、解释和表达 的一门科学。 Statistics is the science dealing with the ...
个人分类: 高数|2657 次阅读|没有评论
1*1卷积的作用
2021-4-3 22:15
1*1卷积过滤器 和正常的过滤器一样,唯一不同的是它的大小是 1*1 ,没有考虑在前一层局部信息之间的关系。 最早出现 在 Network In Network的论文中 ,使用1*1卷积是想加深加宽网络结构 ; 在Inception网络( Going Deeper with Convolutions )中用来降维 ,如下图: 图1 Inception ...
个人分类: 机器学习|5342 次阅读|没有评论
Inception Modules
2021-4-1 14:48
What's Inception? What's the advantages of it? How use it? 在开始介绍Inception前,先推荐一帖: Inception V1,V2,V3,V4 模型总结 。 仔细阅读后会发现,该网络的诞生就是为了如何 使模型更多样化且更合理的更深 !相信读完之后,标题中前两个问题你就会有答案! & ...
个人分类: 机器学习|1497 次阅读|没有评论
[转载]统计numpy数组中每个值的个数
2021-3-29 11:32
import numpy as np from collections import Counter # 方法一 data = np.array( ) d = Counter(data) d_s = sorted(d.items(),key=lambda x:x ,reverse=True) print(f'这个值:{d_s }出现的次数最多,为{d_s }次') # 方法二 mask = np.unique(data) tmp = print(f'这个值:{max_v}出 ...
个人分类: Python|2902 次阅读|没有评论
[转载]深度学习超参数-Minibatch
2021-3-26 22:17
回顾 之前我们讲到了一些在训练模型的时候用到的超参数,例如上一次说的 L2 正则, 在过拟合的场景中增加 L2 的值有助于减小网络的复杂度。 还有诸如学习率, 在梯度下降中,每一次迭代的下降的步长是学习率乘以成本函数对 w 的导数。所以如果我们想让算法训练的快一点,调高学习率可以有效的减少迭代次数。 诸如此类的还 ...
个人分类: 机器学习|1631 次阅读|没有评论
ESBI四象限理论
2021-3-14 10:38
E象限People为系统工作; S象限People为一个系统; B象限People拥有或控制着一个系统; I象限People创造或投资于一个系统。 点滴分享,福泽你我!Addoil! Enter to Grow in Wisdom. Depart to Serve Better Thy Country and Thy Kind. byHarvard University. (进来是为了增长知识,离开是为 ...
个人分类: Life|10301 次阅读|没有评论

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GMT+8, 2023-1-28 08:24

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