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转置卷积(transposed convolution)或反卷积(deconvolution)
2021-4-13 14:57
(一)概念-什么是反卷积? 上采样(Upsample) : 在应用在计算机视觉的深度学习领域,由于输入图像通过卷积神经网络(CNN)提取特征后,输出的尺寸往往会变小,而有时我们需要将图像恢复到原来的尺寸以便进行进一步的计算(e.g.:图像的语义分割),这个采用扩大图像尺寸,实现图像由小分辨率到大分辨 ...
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语义信息与语义分割
2021-4-12 16:39
(一) 语义信息 语义是语言的含义,比如v,这只是一个符号,当告诉你它表示速度,那么v就是有含义的,于是速度便是v的语义,用v表示速度可以认为是一种语言中对速度的表达方式。 同理,“小孩”也只是个符号,赋予了含义才知道它表示什么。大量的中文汉字和词语和他们对 ...
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3D-Unet一定优于2D-Unet么?
2021-4-11 23:02
3D UNet不一定优于2D UNet! 科学里面一般没有绝对的结论,但凡说A一定好于B,需要说明的是在什么样的情况下好于,也就是需要控制住变量。我在回答结尾会引用一篇论文,来支持3D UNet不一定优于2D UNet。下面我将先从三个角度,谈谈3D和2D的区别。 1.从 数据格式 角度,3D数 ...
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平均数
2021-4-8 16:26
常见的平均数有:几何平均数(geometric mean)、调和平均数(harmonic mean)、算数平均数(arithmetic mean)。 (1)几何平均数 在数学中, 几何平均值 通过使用一组数值的乘积(而不是 使用其和 的 算术平均值 ) 来指示 一组数字 的 中心趋势 或典型值 。 几何平均值定义为 n 个数 的 ...
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实例分割、语义分割与全景分割的区别
2021-4-7 13:50
目前的分割任务主要有三种:①像素级别的语义分割;②实例分割;③全景分割 (1)语义分割 (semantic segmentation) 通常意义上的目标分割指的就是语义分割,图像语义分割,简而言之就是对一张图片上的所有像素点进行分类,即对图像中的每个像素都划分出对应的类别,实现像素级别的分 ...
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对学习概率论和数理统计有帮助的软件(Web)
2021-4-5 21:21
(一)网址 https://onlinestatbook.com/ (2)具体举例说明 非常形象的中心极限定理演示 https://onlinestatbook.com/2/sampling_distributions/clt_demo.html (三)什么是统计学? 统计学 是研究 数据的收集、整理、分析、解释和表达 的一门科学。 Statistics is the science dealing with the ...
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1*1卷积的作用
2021-4-3 22:15
1*1卷积过滤器 和正常的过滤器一样,唯一不同的是它的大小是 1*1 ,没有考虑在前一层局部信息之间的关系。 最早出现 在 Network In Network的论文中 ,使用1*1卷积是想加深加宽网络结构 ; 在Inception网络( Going Deeper with Convolutions )中用来降维 ,如下图: 图1 Inception ...
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Inception Modules
2021-4-1 14:48
What's Inception? What's the advantages of it? How use it? 在开始介绍Inception前,先推荐一帖: Inception V1,V2,V3,V4 模型总结 。 仔细阅读后会发现,该网络的诞生就是为了如何 使模型更多样化且更合理的更深 !相信读完之后,标题中前两个问题你就会有答案! & ...
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GMT+8, 2021-6-19 04:22

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