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Logistic Regression(逻辑斯蒂回归)
张伟 2020-5-1 23:22
Logistic Regression是统计学中的经典分类方法( 给出的结果是概率性的,没有是或否 );最大熵是概率模型学习的一个准则,将其推广到分类问题得到最大熵模型(maximum entropy model)。 Logistic Regression 和 maximum entropy model 都属于对数线性模型。 (一)基本框架和概 ...
个人分类: 机器学习|2107 次阅读|没有评论
机器学习背后的数学(上)
张伟 2020-4-29 19:23
三个问题引入: (1)机器学习什么时候会成功? (2)什么样的模型是好模型? (3)什么样的特征是好特征? 解答: (一)机器学习成功依靠 (1)模式存在( Pattern exists) ① 什么是模式?(提炼稳定的规律性的内容,可以用于后续推测) ...
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KNN算法
张伟 2020-4-29 16:49
(1)最符合直觉的分类器-K近邻算法(一种灵活的分类器) (2)距离 ①欧式距离 ②曼哈顿距离 ③明可夫斯基距离(用的少) (3)KNN投票机制 (4)如何选择K值--交叉验证 (5)过拟合与欠拟合 (one more example) 过拟合与欠拟合的直观类比 (6)KNN困境 ①维度增 ...
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