NJU1healer的个人博客分享 http://blog.sciencenet.cn/u/NJU1healer

博文

Batch与Patch

已有 5916 次阅读 2020-8-27 19:30 |个人分类:机器学习|系统分类:科研笔记

Batch是批量的大小,就是你训练的时候每次输入多少张图片。

Patch是图像块的大小,比如说原图1024*1024,随机从图中裁剪出256*256大小的块,就是patch。更准确来说:“patch”, 指一个二维图片中的其中一个小块, 即一张二维图像中有很多个patch. 正如在神经网络的卷积计算中, 图像并不是一整块图像直接同卷积核进行运算, 而是被分成了很多很多个patch分别同卷积核进行卷积运算, 这些patch的大小取决于卷积核的size. 卷积核每次只查看一个patch, 然后移动到另一个patch, 直到图像分成的所有patch都参与完运算.

例如, 下图中, 左边各个移动的蓝色框就是一个个的patch.


【参考】

https://blog.csdn.net/wills798/article/details/97974617

https://www.csdn.net/gather_21/MtjaMg5sNzg0NzYtYmxvZwO0O0OO0O0O.html



https://wap.sciencenet.cn/blog-3428464-1248144.html

上一篇:感受野
下一篇:[转载]随机游走 Random Walk
收藏 IP: 211.162.81.*| 热度|

0

该博文允许注册用户评论 请点击登录 评论 (0 个评论)

数据加载中...
扫一扫,分享此博文

Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )

GMT+8, 2023-3-23 13:28

Powered by ScienceNet.cn

Copyright © 2007- 中国科学报社

返回顶部