NJU1healer的个人博客分享 http://blog.sciencenet.cn/u/NJU1healer

博文

基准(Baseline)

已有 2481 次阅读 2020-6-27 14:42 |个人分类:机器学习|系统分类:科研笔记

       对于AI搭建模型解决问题时,要遵循的一个法则是寻找基准,即模型搭建和选择通常是由易到难,从而知道AI模型需要达到的目标精度,

对于分类问题来说,一个好的基准是LR(Logistic Regression)--逻辑回归;

对于回归问题来说,一个好的基准是线性回归。

image.png

        点滴分享,福泽你我!Add oil!



https://wap.sciencenet.cn/blog-3428464-1239565.html

上一篇:正则化+过拟合/欠拟合+交叉验证
下一篇:最小二乘法
收藏 IP: 211.162.81.*| 热度|

0

该博文允许注册用户评论 请点击登录 评论 (0 个评论)

数据加载中...
扫一扫,分享此博文

全部作者的其他最新博文

Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )

GMT+8, 2024-4-24 02:00

Powered by ScienceNet.cn

Copyright © 2007- 中国科学报社

返回顶部