博文
- 置顶 · 当今统计学教科书中有哪些最被误解和最为误导的概念或理论？
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- 美国 德保罗 大学客座教授 Blaine Tomkins 最近 在 ResearchGate 上提出了一个讨论题：“当今教给统计专业学生有哪些最被误解的概念？” 他写到：“作为一名统计学讲师（曾经被传授过许多错误的或者误导性知识的学生），我很好奇其他人（无论你是学生、教师、研究人员、审稿人等等）在研究或教学中遇到的有 ...
- 学生氏t-分布的3个问题(再谈“学生氏t-分布”更新版)
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- 学生氏 t - 分布无疑是统计学中最著名的抽样分布之一（以下简称 t - 分布）。笔者曾经在多篇 论文及 博文中讨论了 t - 分布【 1-5 】。这里概述 t - 分布的 3 个 问题。 一 、 t - 分布不是描述 任何 物理现象的数学模型 概率分布是为分析（测量）数据建立的数学模型。因此， ...
- 学术(科学)论文的“新颖性悖论”(更新版)
- 毋庸置疑，学术 (科学)论文必须具有 新颖性 — novelty 。 学术 期刊编辑和审稿人在评估一篇论文是否可以发表时，最关注的就是 新颖性 ：是否提出了新理论或者新方法。 但是，如果所 提出的 新理论过于 “ 新颖 ” ，特别是与主流理论相悖或者是对主流理论提出质疑，这样的论文往往很难通过同行评审，有 ...
- “一种量化两个概率分布之间统计差异的新指标”论文正式发表上线
- 题目为 “ A New Index forQuantifyingthe Statistical Difference Between Two Probability Distributions( 一种量化两 个 概率分布之间统计差异的新指标 )” 的论文正式发表在 《 Axioms 》 2026; 15(2), 150 . https://www.mdpi.com/2075-1680/15/2/150 摘要（译文） ...
- “信息功效：量化概率分布的信息能力”论文正式发表上线
- 题目为 “ Inforpower: Quantifying the Informational Power of Probability Distributions( 信息功效 ：量化概率分布的信息能力 ) ” 的论文正式发表在 《 AppliedMath 》 2026 , 6 (2), 19. https://doi.org/10.3390/appliedmath6020019 摘要（译文）如下： ...
- 贝叶斯学派与频率学派：两大统计学派跨越两个半世纪之久的论战（更新版）
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- 2013 年是贝叶斯定理诞生 250 周年。美国著名统计学家 Bradley Efron 发表了一篇题目为 “ 一个 250 年的争论：信念、行为和 Bootstrap” 的纪念文章【 1 】。 Efron 写道： “ 在过去的两个半世纪里，贝叶斯学派和频率学派这两个相互竞争的哲学学派一直在争夺霸权。 & ...
- “重新探讨Willink悖论：信息过滤是贝叶斯方法在测量不确定度分析中的局限” (预印本) 在 SSRN上线
- 题目为 “ Revisiting the Willink Paradox: Information Filtering as a Limitation of Bayesian Methods in Measurement Uncertainty Analysis ( 重新 探讨 威林克悖论：信息过滤是贝叶斯方法在测量不确定度分析中的局限 ) ” 的论文预印本在 SSRN 上线。 论文摘要如下： ...
- “合成概率分布的三种方法以及一种替代随机效应荟萃分析的方法”论文正式发表上线
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- 题目为 “ Three Methods for Combining Probability Distributions and an Alternative to Random-Effects Meta-Analysis ( 合成概率分布的三种方法以及一种替代随机效应荟萃分析的方法 ) ” 的论文正式发表在 《 Metrology 》 2026; 6(1):1. https://doi.org/10.3390/metrology6010001 摘要（译文） ...
- 信息、信息量、信息熵、及信息度
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- “信息”是一个在日常生活和科学领域中广泛使用的词汇。信息的含义或者定义在不同的领域中可以有很大的不同。 在香农信息论【 1 】和信息度理论【 2 】中，信息指的是系统的“状态”或“取值”。对于离散随机变量 X ， X 的“状态” x i 表示一个信息。例如投硬币试验是一个具有两个状态的 ...
- 如何解释概率? 科学界一个迄今悬而未决的问题 （更新版）
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- 概率无处不在，它在几乎所有科学领域都发挥着重要作用。虽然概率在数学上被定义为满足柯尔莫哥洛夫公理的函数，但其 在实际应用中的意义却引发了数十年的哲学和科学争论，至今仍是一个悬而未决的问题【 1 】。 谢钢老师在他的博文【 2】中写道：“ 概率 是统计理论与统计数据分析所依赖的基本概念 ...
- “信息功效：量化概率分布的信息能力” (预印本) 在 Preprints.org上线
- 题目为 “ Inforpower: Quantifying the Informational Power of Probability Distributions( 信息功效 ：量化概率分布的信息能力 ) ” 的论文预印本在 Preprints.org 上线。 论文摘要如下： 在许多科学和工程领域（例如，测量科学），概率密度函数通常用于包含噪声的信号系统的建模。传 ...
