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测量不确定度| ADCP| 统计推断与概率| 尚未分类| 观点与讨论| 信息度理论|

置顶 · 当今统计学教科书中有哪些最被误解和最为误导的概念或理论？: 热度 10 2021-1-26 09:15; 美国德保罗大学客座教授 Blaine Tomkins 最近在 ResearchGate 上提出了一个讨论题：“当今教给统计专业学生有哪些最被误解的概念？” 他写到：“作为一名统计学讲师（曾经被传授过许多错误的或者误导性知识的学生），我很好奇其他人（无论你是学生、教师、研究人员、审稿人等等）在研究或教学中遇到的有 ...; 个人分类: 统计推断与概率|7116 次阅读|29 个评论热度 10

数据非线性转换的陷阱 II: "学生化"(Studentized)对统计推断的影响: 热度 1 黄河宁 2022-9-8 07:38; “ 学生化 ” ( Studentized) 是一种特殊的非线性转换，转换后的变量为 t 统计量，因此称之为 ‘ t- 转换 ’ ：假定我们利用蒙特卡罗方法获得许多仿真样本，从而得到样本标准差 s 和样本误差 ε 数据。这些仿真数据可以显示在（ s ,ε ...; 个人分类: 统计推断与概率|2180 次阅读|2 个评论热度 1

数据非线性转换的陷阱 I：对数转换扭曲对回归分析的影响: 黄河宁 2022-9-4 08:08; 在数据统计分析以及建模中，数据转换（ data t ransformation) 是一种常用的数据处理技术。而非线性转换是数据转换的多种形式之一。顾名思义，非线性转换的函数为非线性，包括“学生化 ” (Studentized, 即 ‘ t- 转换’ ) 、对数转换、平方根转换、倒数转换、平方转换、指数转换等等。非线性 ...; 个人分类: 统计推断与概率|3078 次阅读|没有评论

为什么会产生对t-值和学生氏t-分布的认知偏差？: 黄河宁 2022-8-29 05:54; 在有的统计学文献中，可以发现如下对 t - 值和学生氏 t- 分布的解释：（ 1） t - 值与 z - 值具有相同的意义 : 量度样本均值与总体均值的（标准化）距离（例如【 1 】）。（ 2 ）学生氏 t - 分布的尾部较厚重，意味着学生氏 t - 分布更容易产 ...; 个人分类: 统计推断与概率|1894 次阅读|没有评论

关于学生氏t-分布的几点澄清: 热度 1 黄河宁 2022-8-24 11:03; 学生氏 t - 分布无疑是统计学中最著名的抽样分布之一。然而人们往往忽略了学生氏 t - 分布的局限性并且对其存在一些误解。以下是关于学生氏 t - 分布的几点澄清： • 统计量 t 是样本误差 ε 与样本标准差 s 的比值。样本 ...; 个人分类: 统计推断与概率|2861 次阅读|2 个评论热度 1

建议放弃显著性检验和置信区间的三篇最新论文: 热度 1 黄河宁 2022-6-27 12:03; 统计学改革可以说是统计学界乃至整个科学界进入21 世纪以来面临的最大挑战和机遇之一。倡导统计学改革的学者（改革派）的主要观点是放弃显著性检验，实行 “ 效应量估计 ” 。以下是建议放弃显著性检验和置信区间的三篇最新论文的题目和摘要（原文为英文， 2022 年发表）。感兴趣的读 ...; 个人分类: 统计推断与概率|2406 次阅读|3 个评论热度 1

贝叶斯学派与频率学派：跨越两个半世纪之久的论战: 热度 4 黄河宁 2022-3-31 10:18; 2013 年是贝叶斯定理诞生 250 周年。美国著名统计学家 Bradley Efron 发表了一篇题目为“ 一个 250 年的争论：信念、行为和 Bootstrap ” 的纪念文章【 1】。 Efron 写道：“ 在过去的两个半世纪里，贝叶斯学派和频率学派这两个相互竞争的哲学 ...; 个人分类: 统计推断与概率|5577 次阅读|6 个评论热度 4

双样本t-检验能够解决实际问题吗？: 热度 1 黄河宁 2022-3-5 12:27; 由于近年来科学界对 “ 可重复性危机” 的日益关注，许多科学家和统计学家建议放弃统计显著性概念和显著性检验。例如，国际心理学期刊《 Basic and Applied Social Psychology 》自 2015 年起正式禁止显著性检验（ p 值、 t 值和 F 值） ...; 个人分类: 统计推断与概率|3294 次阅读|10 个评论热度 1

施用三种不同化肥的产出相互差异统计分析: 热度 1 黄河宁 2022-1-25 08:32; 科学网谢刚博主在博文【 1】中给出了一个应用置信区间方法对施用三种化肥的产出相互差异进行统计显著性分析的例子。谢老师的例子如下【 1】：谢老师给出的这个例子很好地说明了应用置信区间进行统计显著性分析的不合理性。我们看到，当样本量较小时（ n=5 ...; 个人分类: 统计推断与概率|1712 次阅读|2 个评论热度 1

统计学改革：挑战与机遇: 热度 6 黄河宁 2021-12-25 08:28; 统计学改革 (statistics reform) 又称为 “ 统计改革 ”(statistical reform), “ 统计推断改革 ”(reform of statistical inference) , 或者 “ 统计实践改革 ”(reform of statistical practice) 。倡导统计学改革的学者（改革派）的主要观点是抛弃显著性检验，实行 “ 效应 ...; 个人分类: 统计推断与概率|7526 次阅读|56 个评论热度 6

科学家真的需要‘统计显著性’和p值吗？: 热度 2 黄河宁 2021-10-3 12:08; 2019年3月，800多位来自世界各地的科学家和统计学家在《 Nature 》上联名发布一项宣言，呼吁‘摒弃整个统计显著性概念’ 【1】。也是 2019年3月，《美国统计学家》出版了一个讨论统计显著性的专辑。该期刊主编在这期专辑的社论中建议 “ 在统计分析中消除‘p值0.05 ...; 个人分类: 统计推断与概率|3483 次阅读|8 个评论热度 2

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