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建议放弃显著性检验和置信区间的三篇最新论文
热度 1 2022-6-27 12:03
统计学改革可以说是统计学界乃至整个科学界进入21 世纪以来面临的最大挑战和机遇之一。 倡导 统计学改革的 学者( 改革派)的 主要观点是 放弃显著性 检验,实行 “ 效应量估计 ” 。以下是 建议放弃显著性检验 和置信区间的 三篇 最新论文的题目和摘要(原文为英文, 2022 年发表)。感兴趣的读 ...
个人分类: 统计推断与概率|1850 次阅读|3 个评论 热度 1
贝叶斯学派与频率学派:跨越两个半世纪之久的论战
热度 4 2022-3-31 10:18
2013 年是 贝 叶斯 定理诞 生 250 周年。美国著名 统计 学家 Bradley Efron 发表了一篇题目为“ 一个 250 年的争 论 : 信念、行 为 和 Bootstrap ” 的纪念文章【 1】。 Efron 写道:“ 在 过 去的两个半世 纪 里, 贝 叶斯学派和 频 率学派 这 两个相互 竞 争的哲学 ...
个人分类: 统计推断与概率|4389 次阅读|6 个评论 热度 4
双样本t-检验能够解决实际问题吗?
热度 1 2022-3-5 12:27
由于近年来科学界 对 “ 可重复性危机” 的日益关注, 许 多科学家和 统计 学家建 议 放弃 统计显 著性概念和 显 著性 检验 。例如,国 际 心理学期刊《 Basic and Applied Social Psychology 》 自 2015 年起正式禁止 显 著性 检验 ( p 值 、 t 值 和 F 值 ) ...
个人分类: 统计推断与概率|2632 次阅读|10 个评论 热度 1
施用三种不同化肥的产出相互差异统计分析
热度 1 2022-1-25 08:32
科学网谢刚博主在博文【 1】中给出了一个应用置信区间方法对 施用 三种化肥的产出 相互差异 进行统计显著性分析的例子。谢老师的例子如下【 1】: 谢老师给出的这个例子很好地说明了应用置信区间进行统计显著性分析的不合理性。我们看到,当样本量较小时( n=5 ...
个人分类: 统计推断与概率|1231 次阅读|2 个评论 热度 1
统计学改革:挑战与机遇
热度 6 2021-12-25 08:28
统计学改革 (statistics reform) 又称为 “ 统计改革 ”(statistical reform), “ 统计 推断改革 ”(reform of statistical inference) , 或者 “ 统计 实 践改革 ”(reform of statistical practice) 。倡导 统计学改革的 学者( 改革派)的 主要观点是 抛弃显著性 检验,实行 “ 效应 ...
个人分类: 统计推断与概率|6347 次阅读|56 个评论 热度 6
科学家真的需要‘统计显著性’和p值吗?
热度 2 2021-10-3 12:08
2019年3月,800多位 来自世界各地的 科学家 和统计学家 在《 Nature 》上 联 名 发布一项宣言, 呼吁‘摒弃整个 统计显 著性概念’ 【1】 。 也是 2019年3月, 《 美国统计学家 》 出版了一个讨论统计显著性的专辑。 该期刊 主编在 这期专辑的社论中 建议 “ 在统计分析中消除‘p值0.05 ...
个人分类: 统计推断与概率|2710 次阅读|8 个评论 热度 2
关于统计显著性和p值的大辩论:保守派最新的反击与改革派的回应
热度 3 2021-9-19 07:32
笔者之前的博文“对统计显著性 检验 和 p 值 0.05的大 辩论会导致‘范式转换’吗?”介绍了正在国际统计学界进行的关于统计显著性和 p 值的大 辩论。博文中特别提到了 美国统计协会( ASA )于2016年发布的 关于统计显著性和 p 值 ‘官方’声明, 警示 滥 用 统计显 著性和 p 值 ...
个人分类: 统计推断与概率|3023 次阅读|6 个评论 热度 3
对统计显著性检验和p值<0.05的大辩论会导致‘范式转换’吗?
热度 1 2021-5-28 11:46
最近几年,学术界对统计显著性检验和 p 值0.05的 辩论可以说是如火如荼,愈演愈烈。2016年, 美国统计协会 (ASA) 发布了关于 p 值 的‘官方’声明, 警示滥用统计显著性和 p 值。 2019 年 3 月 “ 美国统计学家 ( TAS )” 期刊出版了一个讨论 统计显著性问题的专辑,其中包含 ...
个人分类: 统计推断与概率|4368 次阅读|3 个评论 热度 1
当今统计学教科书中有哪些最被误解和最为误导的概念或理论?
热度 10 2021-1-26 09:15
美国 德保罗 大学客座教授 Blaine Tomkins 最近 在 ResearchGate 上提出了一个讨论题:“当今教给统计专业学生有哪些最被误解的概念?” 他写到:“作为一名统计学讲师(曾经被传授过许多错误的或者误导性知识的学生),我很好奇其他人(无论你是学生、教师、研究人员、审稿人等等)在研究或教学中遇到的有 ...
个人分类: 统计推断与概率|5815 次阅读|29 个评论 热度 10
如何将n个独立信息源的信息汇总?
2020-11-4 13:36
一、“信息汇总定律” 假定我们有 n个独立的信息源,每个信息源发出的信息 x 可以表征为一个连续的随机变量,其概率密度函数是 p ( x ) 。比如n个实验室各自独立地测量万有引力常数 G 。每个实验室(信息源)的测量都会有误差(或者不确定性),因此测量结果 G 是一个随机变量 。则任一 信息源关于 x 的香农信息量 ...
个人分类: 统计推断与概率|2820 次阅读|没有评论

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GMT+8, 2023-6-4 05:37

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