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置顶 · 当今统计学教科书中有哪些最被误解和最为误导的概念或理论?
热度 10 2021-1-26 09:15
美国 德保罗 大学客座教授 Blaine Tomkins 最近 在 ResearchGate 上提出了一个讨论题:“当今教给统计专业学生有哪些最被误解的概念?” 他写到:“作为一名统计学讲师(曾经被传授过许多错误的或者误导性知识的学生),我很好奇其他人(无论你是学生、教师、研究人员、审稿人等等)在研究或教学中遇到的有 ...
个人分类: 统计推断与概率|7294 次阅读|29 个评论 热度 10
“信息分类”与“信息合成”
2024-3-18 10:42
在科学研究中,我们经常要分析和处理各种各样的信息(例如试验数据) ,撰写学术论文或专著,这些工作都可能涉及“ 信息分类” 和“ 信息合成”。 一、信息分类 这里的“ 信息分类” 是指根据“ 金字塔原理”将 信息归类 分组, 搭建一个在 “中心思想”统领下的“金字塔结构”【 1】 。 ...
个人分类: 信息度理论|610 次阅读|没有评论
“一个衡量两个概率分布之间差异的新指标”论文预印本上线
2024-3-9 09:55
题目为 “ A new index for measuring the difference between two probability distributions (一个 衡量 两个概率分布差异的新指标 ) ” 的论文预印本在 ResearchGate 上线。 论文 摘要如下: 本短文提出了一个衡量两个概率分布之间差异的新指标,称为分布差异指数( distribution discrepancy in ...
个人分类: 信息度理论|573 次阅读|3 个评论
“金字塔原理”探究
热度 1 2024-3-7 07:59
金字塔原理的基本思想是将 “多种信息” 归类 分组,搭建一个 在 中心思想统领下的 金字塔结构。 这里的 “ 信息”是一个广义的概念,泛指大脑需要理解和处理的事物、思想、概念等等。所谓“一切皆是信息”。 心理学研究表明,人类加工信息的能力具有局限性,即人一次能够理解的思想或 概念的数量是有限的。 ...
个人分类: 信息度理论|940 次阅读|3 个评论 热度 1
试用“信息度增益原理”解释“图书为何要分章节?”
热度 1 2024-1-31 11:23
武夷山老师的博文 “ 图书为何要分章节 ” 【 1 】介绍了 美国哥伦比亚大学人文学教授 Nicholas Dames (尼古拉斯 · 达姆斯)的著作《篇章:分节讲述从古代到 21 世纪的故事》。达姆斯教授回顾了 2000 年来篇章随着文体的变迁和出版技术的进步缓慢演化, 认为篇章设置的意义在于对我们的阅读体验 ...
个人分类: 信息度理论|765 次阅读|2 个评论 热度 1
从信息损失的角度评估“学生氏t-分布”及“scaled and shifted t-分布”
2024-1-27 11:53
笔者之前的博文【 1 】和论文【 2 】从 ‘ t - 转换扭曲 ’ 的角度 分析了 “ 学生氏 t - 分布 ” 。笔者最近的论文【 3 、 4 】 从 信息损失的角度评估了“ 学生氏 t - 分布” 及“ s caled and shifted t - 分布”。 对于给定的一组数据( 例如 n 个重复测 ...
个人分类: 信息度理论|842 次阅读|没有评论
“信息度理论 (A theory of informity)”预印本更新
2024-1-2 11:55
论文摘要更新如下: 香农信息量和信息熵是香农信息理论中的两个关键概念。香农信息理论为通信工程中信息的传输、存储、压缩和处理提供了框架。然而,香农信息量和信息熵在通信工程以外领域的使用可能会引起混乱。本文提出了一种可能更适合通信工程以外领域的信息度理论。我们引入了一个称为 “ 信息 ...
个人分类: 信息度理论|960 次阅读|没有评论
“信息度理论”简介
2024-1-1 11:58
笔者在文【 1 】中提出了一个 “ 信息度理论 ”(A theory of informity) 。这里简要 介绍 信息 度理 论 的基本内容。 一、“ 信息 度”的定义 令 β ( X ) 表示离散随机变量 X 的信息度。信息度 β ( X ) 定义为 X 的信息 - 概率系统 { X , ...
个人分类: 信息度理论|917 次阅读|没有评论

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GMT+8, 2024-5-18 09:26

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