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《 时间序列数据挖掘》图书简介
郭崇慧 2023-2-9 10:21
前言 随着社会经济和信息技术的发展,时间序列的数据量增长越来越快,相应地,利用数据挖掘技术在时间序列数据库中发现潜在的有价值的信息和知识也备受关注,其研究成果已被成功地应用于经济、金融、电子信息、医疗卫生、教育、工业和工程等领域。然而,时间序列数据的特征表示和相似性度量是时间序列数据挖 ...
个人分类: 科研笔记|1367 次阅读|没有评论
《大数据与商务分析》图书简介
郭崇慧 2022-7-7 10:22
前 言 信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，大数据已成为国家基础性战略资源，正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流，将深刻影响社会分工协作的组织模式，促进生产组织方式的集约和创新 ...
个人分类: 科普集锦|2223 次阅读|没有评论
数字孪生-数字经济-智慧城市科普知识问答
郭崇慧 2021-12-26 10:36
一、数字孪生问答 问：什么是数字孪生？ 答：数字孪生是物理对象的数字模型，该模型可以通过接收来自物理对象的数据而实时演化，从而与物理对象在全生命周期保持一致。 问：数字孪生是什么时候开始萌芽的？ 答：Digital Twin是由密西根大学Michael Grieves教授于2002年针对产品全生命周期管理提出的一个概 ...
个人分类: 科普集锦|3532 次阅读|没有评论
基于文本挖掘的新型冠状病毒肺炎诊疗方案演化分析
郭崇慧 2021-5-27 09:29
摘要：为快速了解新型冠状病毒肺炎诊断和治疗方法的演化情况及其规律，本文 以 2020.1.16-2020.8.19 期间国家卫生健康委员会相继发布的 9 版新型冠状病毒肺炎诊疗方案文本为研究数据，借助文本挖掘技术对新型冠状病毒肺炎诊疗方案进行了多维度对比性分析与可视化分析 ， 得到不同版本诊疗方案整体及相应模块 演化 ...
个人分类: 论文交流|2146 次阅读|没有评论
数据预处理——异常值识别和缺失值填补
郭崇慧 2020-4-29 11:01
一、什么是异常值？什么是缺失值？ 异常值，又称离群点（outlier），是指数据集中存在不合理的个别值，其数值明显偏离所属样本的其余观测值。一组测定值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值，与平均值的偏差超过三倍标准差的测定值，称为高度异常的异常值。 缺失值（missing value）：现有数据集中某个或某些属 ...
个人分类: 科研笔记|13069 次阅读|没有评论
非线性+网络：2020研究热点综述
郭崇慧 2020-4-11 15:43
非线性+网络：2020研究热点综述 文献：Mason A. Porter. Nonlinear+Networks: A 2020 Vision. arXiv:1911.03805 2019 网络科学日新月异，网络科学大会ER奖得主、加州大学洛杉矶分校数学教授Mason A. Porter在这篇综述论文中指出了未来网络研究的四个热点，分别是：1）时序网络（网络中的实体或实体间的关系随时 ...
个人分类: 科研笔记|3861 次阅读|没有评论
图说疫情：辽宁省疫情风险分区分级探讨与对策建议
郭崇慧 2020-2-27 13:17
辽宁省疫情风险分区分级探讨与对策建议 郭崇慧，刘沐灿，左玉倩 （1.大连理工大学 大数据与智能决策研究中心， 辽宁 大连， 116024） （2.大连理工大学 经济管理学院 系统工程研究所， 辽宁 大连， 116024） 【摘要】本文基于轨迹挖掘、真值发现、可视化等大数据技术对公开的辽宁省确诊病例多源异构信息融合 ...
个人分类: 科研笔记|10081 次阅读|没有评论
数说新冠：辽宁省新型冠状病毒肺炎疫情统计分析
郭崇慧 2020-2-21 11:39
辽宁省新型冠状病毒肺炎疫情统计分析 郭崇慧 1,2 ，左玉倩 1,2 （1.大连理工大学 大数据与智能决策研究中心， 辽宁 大连， 116024） （2.大连理工大学 经济管理学院 系统工程研究所， 辽宁 大连， 116024） 摘要 ：本文对辽宁省 2020 年 1 月 22 日至 2 月 20 日期间公开报导的 121 例新型冠状 ...
个人分类: 科研笔记|17657 次阅读|没有评论
基于注意力图卷积网络的联合多事件抽取——“大数据与智能决策”讨论班
郭崇慧 2020-2-13 20:53
事件抽取与ACE2005数据集 事件（Event）是指事情的发生和出现，事件涉及实体（Entity）包括人、对象等，这些实体主动提供了事件或者被动受到事件和世界时空方面的影响。事件抽取在自然语言处理中具有实用价值。在现实世界中，一个句子中存在多个事件是一种普遍现象，同时准确提取多个事件要比提取一个事件困难得多。 ...
个人分类: 科研笔记|4809 次阅读|没有评论
网络表示学习与多网络嵌入——大数据与智能决策讨论班
郭崇慧 2020-2-8 10:11
网络表示学习 网络表示学习（Network Representation Learning，NRL）、网络嵌入（Network Embedding，NE）和图嵌入（Graph Embedding Method，GE）都是同义词，是指网络的向量化表示技术，即用低维、稠密、实值的向量表示网络中的结点，将网络结点映射到K维的向量空间。通过这样一种转化，将复杂的网络信息变成结构 ...
个人分类: 科研笔记|4366 次阅读|没有评论
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