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情报学,数据科学未来浪潮中的“弄潮儿”?

已有 910 次阅读 2022-9-23 16:22 |系统分类:论文交流

随着大数据的日渐普遍,以及机器学习和人工智能(AI)算法的越发精细,数据科学作为一个新兴的探索领域在过去几年里受到了极大的关注并呈现蓬勃发展之势。

 

报告显示,预计在本世纪20年代末,美国的数据科学行业价值将超过1000亿美元 (Acute Market Reports, 2020)。单是这样的估值就足以鼓励任何学科的研究人员和教育工作者将触角伸向数据科学。

 

更令人鼓舞的是,美国伯恩·利亚州立大学的Brady Lund 和 Ting Wang 近日在JDIS发表综述文章称,情报学和图书馆学研究人员尤其适合在数据科学领域工作。

Brady Lund, Ting Wang. What Does Information Science Offer for Data Science Research?: A Review of Data and Information Ethics Literature."Journal of Data and Information Science(2022). 10.2478/jdis-2022-0018

文章回顾了数据科学及其与情报学的交叉融汇,梳理了数据偏见和数据伦理的演变,并讨论了情报学如何促进了数据科学的发展。


作者认为具有情报学教育背景的研究人员可以很容易地将其信息管理技能转化为全生命周期数据处理能力;情报学的跨学科性质又使研究人员能够运用人文主义的视角来对抗数据偏见,并对数据的收集、存储和使用制定必要的伦理制度。未来,情报学教育和研究将在数据科学的发展中发挥不可忽视的作用。


Acute Market Reports. (2020). Global big data analytics market size, market share, application analysis, regional outlook, growth trends, key players, competitive strategies and forecasts, 2019 to 2027. Retrieved from https://www.researchandmarkets.com/reports/4992328/




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