《纳微快报》Nano-Micro Letters分享 http://blog.sciencenet.cn/u/nanomicrolett

博文

按标题搜索
西南交大杨维清等:原位刻蚀构筑三维多孔MXene/碳点薄膜,用于高性能柔性超级电容器
热度 1 2023-11-20 09:00
研究背景 便携式柔性电子产品的蓬勃发展,对储能器件的轻便性、机械柔性、容量、倍率等性能提出了更高要求。在此背景下,具有优异柔韧性、出色导电性及超高比容量等优势的二维过渡金属碳化物/氮化物(MXene)成为一种极具潜力的可穿戴储能器件电极材料。然而,在电极制备过程中MXene纳米片的堆叠会限制电解质 ...
3449 次阅读|1 个评论 热度 1
东华大学杨建平等:将CO₂高效转化为高价值甲烷的新策略,原子水平设计铜基催化剂的电化学还原CO₂(CO₂RR)
热度 1 2023-11-18 11:25
研究背景 利用铜基催化剂上的电化学还原CO₂反应(CO₂RR)将CO₂转化为高价值燃料和化学品是一种很有前景和吸引力的CO₂转化利用技术。各种碳负载单原子催化剂(如Ni,Fe,Co和Zn)在CO₂RR中表现出良好的CO₂-to-CO性能,引起了对于Cu单原子催化剂(Cu-SACs)上的CO₂RR研究 ...
4194 次阅读|1 个评论 热度 1
喜讯!20位NML编委入选 2023 年度科睿唯安高被引科学家名单
2023-11-17 09:34
2023— 11.15 科睿唯安2023年度高被引科学家名单已经公布,全球共 6849 位科学家入选名单,中国内地有 1275 位科学家入选,占比 17.9% ,与美国的差距进一步缩小。 五年来,中国内地科学家在高被引科学家名单中所占比例翻了一番多,从2018年的7.9%增加到2023年的17.9%。 《纳微快报(英文 ...
3802 次阅读|没有评论
NML文章集锦| 锌空电池电极材料(二)
2023-11-16 09:10
一、专辑介绍 锌空电池: 锌空电池是一种金属燃料电池,以锌为负极,以空气中的氧气为正极,通过氧化还原反应产生电能。锌空电池使用水系电解液具有低成本、安全、环境友好的优势,理论能量高达1084 Wh/kg,有望成为新一代储能设备。锌空电池的放电过程涉及氧还原反应(ORR),而充电过程涉及析氧反应(OER ...
3499 次阅读|没有评论
NML文章集锦| 锌电池电极材料(一)
2023-11-15 09:54
一、专辑介绍 锌电池: 当下,已经成功商业化的锂离子、钠离子电池等有机类电解质电池已经无法满足人们对极高安全性储能设备的需求,而水系锌离子电池被认为是新一代安全储能电池的代表。Zn具有合适的电极电位(与标准氢电极相比为−0.76 V),使采用水溶液电解质成为可能,具有离子电导率高、成本低、绿色无 ...
3646 次阅读|没有评论
山东大学李海增等:双金属掺杂钒酸盐与水系Zn2⁺/Na⁺混合电解质实现快速稳定的锌基电致变色显示器
2023-11-14 09:28
研究背景 氧化钒(钒酸盐)具有多色特性,是可用于显示器的最有前途的电致变色材料之一。然而,先前报道的钒酸盐存在响应时间慢和钒酸盐溶解问题,这严重阻碍了它们的广泛实际应用。在此,我们开发了新的策略设计了具有快速切换且电化学稳定等优点的钒酸盐。我们的研究表明,通过在 V₃ ...
3691 次阅读|没有评论
NML文章集锦| 锌电池综述
2023-11-13 09:03
一、专辑介绍 锌电池: 当下,已经成功商业化的锂离子、钠离子电池等有机类电解质电池已经无法满足人们对极高安全性储能设备的需求,而水系锌离子电池被认为是新一代安全储能电池的代表。Zn具有合适的电极电位(与标准氢电极相比为−0.76 V),使采用水溶液电解质成为可能,具有离子电导率高、成本低、绿色无 ...
3836 次阅读|没有评论
NML文章集锦| 水凝胶材料(二)
2023-11-12 15:26
一、专辑介绍 凝胶材料 : 水凝胶和气凝胶是两种最常见的凝胶材料。水凝胶依靠其亲水的三维网络结构,具有特殊的溶胀特性与保水功能,被广泛应用于原油脱水、医疗药物载体、传感等领域;气凝胶则是利用一定的干燥方式使气体取代凝胶中的液相而形成的一种纳米级多孔固态材料,凭借其轻质、良好的热学性能 ...
3257 次阅读|没有评论
NML文章集锦| 水凝胶材料(一)
2023-11-11 10:37
一、专辑介绍 凝胶材料 : 水凝胶和气凝胶是两种最常见的凝胶材料。水凝胶依靠其亲水的三维网络结构,具有特殊的溶胀特性与保水功能,被广泛应用于 原油脱水 、医疗药物载体、传感等领域;气凝胶则是利用一定的干燥方式使气体取代凝胶中的液相而形成的一种纳米级多孔固态材料,凭借其轻质、良好 ...
3760 次阅读|没有评论
NML综述丨厦门大学张桥保等:机器学习辅助设计低维析氢电催化材料
2023-11-10 09:47
研究背景 机器学习已经成为数据挖掘和分析的重要工具,正逐步改变材料的收集、分析和发现方式。在电催化研究领域,机器学习的应用可以帮助设计和发现具有优异性能的新型低维电催化剂。随着机器学习的日益普及,对于新型电催化剂、最佳组成、吸附能、活性位点、电催化活性和析氢反应(HER)机制 ...
3447 次阅读|没有评论

Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )

GMT+8, 2024-4-25 04:38

Powered by ScienceNet.cn

Copyright © 2007- 中国科学报社

返回顶部