科学网—nanomicrolett的博文

山大杨再兴等：锑化物室温红外探测器性能优化新进展，构筑混合维度异质结提高光生载流子分离与收集效率

纳微快报 2025-7-12 12:20

研究背景锑化物具有带隙窄、迁移率高等优点，被认为是实现新一代高性能红外探测器和高速芯片的理想沟道新材料之一。后摩尔时代的光电子器件对微型化和高性能的双重高要求开启了“锑化物低维结构与光电器件”研究的新时代。作为典型的低维结构，纳米线的晶体取向性强，尺寸越小其表面原子数占比越高，对外部变量更 ...

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北京理工大学胡斌、蔡然&兰州大学田福泽：基于可逆粘附网络水凝胶的长期高保真EEG记录与机器学习辅助的注意力评估

纳微快报 2025-7-11 10:06

研究背景水凝胶表皮电极在电生理信号传输过程中发挥着至关重要的作用。在构建旨在采集和处理生理信号的系统时，水凝胶作为电极材料，展现了卓越的生物相容性，并显著降低了与人体皮肤接触时可能引发的过敏或排斥反应。这些由导电水凝胶构成的表皮电极，其特性与天然皮肤相似，包括柔软性、保湿性和可塑性。因此，它 ...

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南京林业大学张书等综述：智能锂基电池的传感器创新，进步、机遇和潜在挑战

纳微快报 2025-7-10 10:04

研究背景能源存储需求的快速增长，由电动汽车(EVs)、可再生能源的接入以及便携式电子设备所推动，使得锂基电池(LiBs)成为现代能源解决方案的基石。锂电池因其优异的能量密度、较长的循环寿命以及相比铅酸电池或镍氢电池等替代品更低的自放电率而广受推崇，但它们仍面临关键性挑战。包括安全风险、高温(50 °C) ...

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清华大学闫剑锋&谢家旺等：基于相变的卷积神经网络光子芯片超快激光制造

纳微快报 2025-7-9 09:46

研究背景人工智能等领域的快速发展和计算任务的复杂度和数据量不断提升，对算力提出了更高的要求。光子计算具有运算速度快、并行度高等优点，有望突破传统电子芯片的算力瓶颈。可编程的光子芯片是实现光子计算的核心部件，因此本文提出了一种超快激光诱导可逆相变制备可编程光子芯片的方法，并应用于卷积神经网络 ...

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兰州理工大学冉奋等：锂硫电池隔膜表面与多硫化物的动态调控

纳微快报 2025-7-8 09:32

研究背景随着新能源工业技术的持续进步，兼具高比容量、高能量密度、长循环稳定性及环境友好特性的新型储能电池，已成为科研领域的研究热点。其中，锂硫电池的理论能量密度高达2 600 Wh·kg⁻1，且其活性物质硫储量丰富、成本低廉，故被视为下一代高能量密度储能系统的理想选择。然而，多硫化物的“穿梭效应” ...

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苏州大学孙旭辉等：原子级Sn掺杂多孔Fe₂O₃实现超灵敏NO₂检测

纳微快报 2025-7-7 10:20

研究背景随着智能传感器的发展与应用，其中气体传感器被广泛应用在环境监测、医疗健康、食品安全等领域。然而传统的气敏材料(如金属氧化物)由于缺乏有效的吸附位点而存在灵敏度不足和交叉灵敏感等问题。设计合成具有特异性吸附活性位点的高性能气敏传感材料是提升传感器性能的关键与难点。 Specific Sn–O ...

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叶思宇院士团队交叉学科最新研究成果：机器学习助力质子-固体氧化物电解池高效制氢

纳微快报 2025-7-6 11:00

研究背景质子传导固体氧化物电解池 (P-SOEC)因其高温运行的高效性和无需贵金属催化剂的低成本优势，被视为实现规模化绿氢生产的关键设备。然而，其核心组件阳极材料的开发仍面临巨大挑战：如何协同提升材料的催化活性、质子/氧离子传导性，成为制约P-SOEC发展的科学瓶颈。传统“试错法”材料研发模式效率低下，亟 ...

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北航国新院樊瑜波等综述：基于MXene-Ti₃C₂Tₓ的神经形态计算，物理机制，性能提升以及前沿计算

纳微快报 2025-7-5 11:09

研究背景随着人工智能技术向数据密集化和资源小型化方向演进，传统计算机的冯·诺依曼架构逐渐难以满足海量数据快速处理和低能耗信息传输的要求，成为人工智能领域发展的瓶颈问题。在此背景下，具有感存算一体特性的神经形态器件因其固有的类脑信息处理机制，被公认为是突破内存墙瓶颈的关键技术，为人工智能 ...

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