科学研究如何避免碌碌无为？

姜咏江

做各种事情都忌讳碌碌无为，在科学研究当中更是如此。科学研究当中的碌碌无为表现为，书本的知识没少学，人与亦云小打小闹的论文没少发，就是很少能够提出颇有建树的理论和方法。科学研究的道路上学习和继承固然重要，然而要出成绩出成果，鉴别流行问题的真伪，用逆向思维方法去发现问题，从而提出自己的解决问题观点和看法，这才是最重要的。

我这个人最擅长的研究方法就是逆向思维，在科研的过程中经常对重要的理论方法提出“为什么？”“不这样行不行？”“有没有更好的方法？”等发问，借此促进个人研究的兴趣。我的动态计算机设计发明就是在“不用进程的概念，不用操作系统调度程序执行，行不行”的思考中设计出来的。

前些年由于太注重计算机系统结构发明的设计，无暇顾及象p/np这种让世人瞩目的问题。去年网友李斌认为我搞的计算机CPU设计不重要，最重要的应是p/np这样是世界性大学问，大问题。这才引起了我特别关注。说实话，我这个人最爱把精力投向研究领域的难题，以前竟然无暇顾及千禧年大奖的头号难题，未免有些失落。但推敲p/np问题过后，我立即振奋了。随后拼搏两个月得出：

1.       实现算法的过程有简单有复杂，不能够指望所有的复杂算法执行过程都可以简单化短时间完成；

2.       有限元素的算法的问题是可数的，回答一个结果是不是某算法执行结果的yes/no问题是可数查询问题，因而可得出p=np的结论；

3.       设计了“子集和问题”的通用算法程序，只要计算机存储空间足够，就可以运行该程序求出任意N个实数构成的全部子集，从而可以用查找准确回答给定数是否是某子集元素和（此软件可以到博文http://blog.sciencenet.cn/blog-340399-849040.html下载安装测试）；

4.       深入对大O表示方法提出质疑，认为所谓“算法执行多项式时间”是一种糊弄人的不靠谱概念；

5.       在图灵机问题中不承认回答yes/no问题是简单的查询问题，就等于构造了一个伪命题p/np(见 http://blog.sciencenet.cn/blog-340399-861142.html ）。

P与NP问题是一个跨越数学与计算机两大学科的问题，这是一个仅有某一方面知识的研究者难以破解的问题。我在科学网上几乎将我对p/np的研究过程都公示出来了，也试图与我认为在这方面有些见解的牛人探讨一番，但却遭到了无情的嘲讽。面对无有实际内容蔑视和嘲讽我不但不生气，反而感到高兴。我在科学网上发表的P与NP问题的内容都是具体的，有知识的牛人应该对我的观点加以批驳，而不是。。。

科学研究中切记，不要做霸道的牛人。

网上偶见一篇讽刺我两个月解决p=np问题的小文，遂作此文释怀，并与牛人共勉。

2015-4-28