论文推荐: Bayesian integration in sensorimotor learning

（陈有国 西南大学心理学部 时空认知实验室）

                                

《Bayesian integration in sensorimotor learning》(Körding & Wolpert, 2004)这篇论文是我读研究生时，选修孙弘进老师的空间认知课程时阅读的第一篇有关贝叶斯模型的论文，也是吸引我进入这个领域的论文。该论文非常巧妙地设计实验，证明人的空间认知符合贝叶斯模型预测，很多概念与实验设计的方法影响了后面的论文。例如，通过操纵刺激位置，让被试学习位置的统计结构，学习先验（prior）；通过操纵视觉反馈的模糊性来操纵每次试验（trial）的似然性（likelihood）。后续的研究基本按照这个思路来定义贝叶斯模型，即先验要经过一段时间学习刺激统计结构，似然性只是单次的不确定度。这篇论文可以作为贝叶斯行为模型的经典论文来阅读。

 

参考文献

Körding, K. P., & Wolpert, D. M. (2004). Bayesian integration in sensorimotor learning. Nature, 427(6971), 244–247. https://doi.org/10.1038/nature02169

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