博文
- Python selenium自动登录网站
- 首次尝试python爬虫，感觉不错： #!/usr/bin/python #-*-coding:UTF-8-*- #byZhiqiang-Zhao #email:zhiqiangzhao@nuaa.edu.cn #specifymodule! fromseleniumimportwebdriver fromselenium.common.exceptionsimportT ...
- Python小code对原文件进行替换
- import os import fileinput with fileinput.input('tip.data',backup='.bak',inplace=True) as f: for line in f: line = line.rstrip().replace('0.417000','0.5564') &nb ...
- 水分子模拟之TIP4P/2005
- 热度 1
- 参考资料： http://www.orsi.sems.qmul.ac.uk/downloads.html Tip4p2005 data文件格式: LAMMPS'data.'description 3atoms 2bonds 1&n ...
- Python Numpy 创建数组
- 参考： https://www.runoob.com/numpy/numpy-array-from-existing-data.html numpy.empty numpy.empty 方法用来创建一个指定形状（shape）、数据类型（dtype）且未初始化的数组： numpy.empty(shape,dtype=float,order='C') shape 数组形状 dtype 数据类型， ...
- Python NumPy 数组属性
- ndarray.ndim 秩，用于返回数组的维数 ndarray.shape 数组的维度，对于矩阵，n 行 m 列 ndarray.size 数组元素的总个数，相当于 .shape 中 n*m 的值 ndarray.dtype ndarray 对象的元素类型 ndarray.itemsize ndarray 对象中每个元素的大小，以字节为单位 ndarray.flags ndarray 对象的内存 ...
- NumPy 数据类型 dtype
- 本文参考自： https://www.runoob.com/numpy/numpy-dtype.html Numpy支持多种数据类型： bool_ 布尔型数据类型（True 或者 False） int_ 默认的整数类型（类似于 C 语言中的 long，int32 或 int64） intc 与 C 的 int 类型一样，一般是 int32 或 int 64 intp 用于索引的整数类型（类似于 C 的 ssize_t ...
- Python Numpy库之Ndarray 对象
- 本文参考自： https://www.runoob.com/numpy/numpy-ndarray-object.html NumPy 最重要的一个特点是其 N 维数组对象 ndarray，它是一系列同类型数据的集合，以 0 下标为开始进行 集合中元素的索引。 ndarray 对象是用于存放同类型元素的多维数组。 ndarray 中的每个元素在内存中都有相同存储大小的区域。 创建一个 n ...
- Python linecache用法：随机读取文件指定行
- 本文参考自：http://c.biancheng.net/view/2556.html linecache 模块允许从 Python 源文件中随机读取指定行，并在内部使用缓存优化存储。由于该模块主要被设计成读取 Python 源文件，因此它会用 UTF-8 字符集来读取文本文件。 实际上，使用 linecache 模块也可以读取其他文件，只要该文件使用了 UTF-8 字符 ...
本页有 2 篇博文因作者的隐私设置或未通过审核而隐藏
