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[转载]专题征稿 | 材料智能设计和智能材料设计

已有 661 次阅读 2022-7-26 09:55 |系统分类:论文交流|文章来源:转载

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智能材料是指具有一项或多项可被操控的优异性质的功能材料。如具有优异电子输运性质、热传导性质、铁磁性质的材料,以及具有超导性、拓扑绝缘性等新奇物理特性的材料,等等。发现和设计各类智能材料,理解其生长机理,并研究其性质和调控方法,即“智能材料”设计,是智能材料应用的基础。


另一方面,计算物理已经成为与理论物理和实验物理并行的重要学科,在材料研发上发挥了关键作用。随着大数据、机器学习等技术的进步,人工智能算法参与的计算物理学,使得逆向设计成为可能。人们可以从物理性质和应用需求出发,反推材料组分和结构,即材料“智能设计”,大大加速了材料研发的速度。


为展现近期国内外在智能材料研究方法和设计创新方面的最新研究进展,为智能计算方法发展和材料理论设计提供新的思路,促进国内外相关研究并推动合作交流,CPB计划推出“Smart design of materials and design of smart materials”专题,现公开向广大专家学者征集相关方面原创性的研究论文。


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张刚,现任职于新加坡高性能计算研究院,任高级科学家,研究室主任。于1998年本科毕业于清华大学物理系,同年进入清华大学高等研究中心,2002年获博士学位。先后在新加坡国立大学、美国斯坦福大学、新加坡微电子研究院等地工作,2010年入职北京大学信息科学技术学院。2013年加入新加坡高性能计算研究院。在纳米体系计算材料学,尤其是热输运领域做了深入系统的研究,共发表SCI期刊论文280余篇,论文总引用21000余次,H因子为75。担任Nanoscale, Nanoscale Advances顾问编委,Advanced Functional Materials, Science China, Chinese Physics B等学术期刊客座编辑、副编辑,编委。因在纳米材料热传导领域的突出贡献,当选英国物理学会会士。


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高峻峰,现任职于大连理工大学中白学院副院长,物理学院教授,国家级青年人才。于2012年博士毕业于大连理工大学物理学院。先后在北京计算科学研究中心、香港理工大学、新加坡高性能计算研究院工作,回到大连理工大学物理学院。在低维材料生长、界面重构、纳米结构光电、催化等方面共发表SCI文章90余篇,引用3000余次。担任Frontier in Physics的associate editor, 中国材料学会计算材料分会委员,Smartmat青年编委,Nanoscale Advances期刊客座编辑。先后获得省部级自然科学奖二等奖3次,教学二等奖1次。


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杨诺,华中科技大学能源与动力工程学院教授。专注于声子工程领域的基础和应用研究。2008年于新加坡国立大学物理系取得博士学位。主持国家重点研发计划、国家自然科学基金、华为公司等研究项目。中国物理学会青年工作小组委员。中国物理学会“四刊”青年编委。ES Mat.&Manuf.副主编。至2022.01,第一/通讯67篇,7篇ESI高被引,SCIE他引:2347次,发明专利授权7项,H指数35。发表在高影响力杂志Nano Lett.、Nano Today (R)、Nano Energy、Mat. Today Phys.、J. Mat. Chem. A、Chin. Phys. Lett. (E)、Phys. Rev. B (R)、Small、Renew. Sust. Energ. Rev.、Ener. Conv. Manag.、Appl. Ener. 和 Int. J. Heat. Mass Tran.等。


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