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基于智能影像基因组学技术的阿尔茨海默病预测进展

已有 419 次阅读 2021-12-2 10:57 |系统分类:论文交流

基于智能影像基因组学技术的阿尔茨海默病预测进展

姚旭峰1,袁增贝1,2,卜溪溪1,2

1. 上海健康医学院医学影像学院,上海201318

2. 上海理工大学医疗器械与食品学院,上海200093

摘要 阿尔茨海默病(AD)起病隐匿,目前尚无有效控制病情进展以及治疗的药物或方法。在其发病轻度认知功能障碍阶段早期预测进行干预,则能有效控制其病程。从基于脑影像组学特征的AD早期临床诊断、基于人工智能影像组学技术的AD早期预测两个方面综述了AD的早期诊断与预测研究进展,提出结合多模脑核磁共振影像特征和组学特征,在深度学习的框架下,将影像学和基因组学联系在一起,构造高分类与预测性能的深度学习模型,可为AD早期筛查并干预提供支持。

关键词 影像基因组学;人工智能;阿尔茨海默病

(责任编辑  王志敏)

http://www.kjdb.org/CN/Y2021/V39/I20/101



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